偏态分布的激素水平影响因素分析

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

偏态分布的激素水平影响因素分析

 

案例导读：

在某个消化内科的科研项目中，研究者希望考察在控制了其他因素的作用之后，激素水平是否的确在对照组和实验组之间存在差异，以根据分析结果继续进行下一步的研究。

在统计描述中，研究者发现作为因变量的激素水平呈正偏态分布，因此在数据理解阶段用bootstrap抽样方法及秩和检验方法进行了变量间关联情况的探索，随后分别采用变量变换、秩变换分析和Cox回归3种方法进行了数据处理，得到了所需的分析结果。

 

分析方法：

bootstrap抽样、秩和检验、秩变换方法、Cox回归

 

分析过程：

 

案例背景+研究项目概况+分析思路和商业理解

 

数据理解

单变量描述+分类变量的频数分布+连续变量分布的描述

 

变量关联探索

1，采用bootstrap抽样进行分析+基本原理+参数非参数法+抽样次数的确定

 

2，采用秩和检验进行分析

上面是通过分别计算各组的可信区间来大致估计有无统计学差异，如果希望得到更为精确的结果，则可以使用秩和检验，

 

3，用散点图探讨年龄与激素水平的关系

 

对因变量变化后的建模分析

由于因变量呈明显正偏态分布，因此我们不再考虑直接建模后再进行残差分析来评估模型适用性的分析思路，而是考虑变换方法。

 

常见的变量变换方法+对数转换（Logarithmic Transformation）+ 平方根转换（Square Root