中国消费者信息指数影响因素分析

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

中国消费者信息指数影响因素分析

 

案例导读：

研究者希望对受访者的背景资料对消费者信心指数的影响加以研究，并进一步考察其内部的详细作用方式。

分析中首先采用方差分析模型进行了自变量筛选，然后建立多元方差分析模型，进一步考察期内部作用方式。在此基础上，又利用最优尺度回归深入探讨了自变量可能的各种复杂作用趋势，并利用多水平模型深入分析了信息指数变异在时间水平上的情况。

 

分析方法：

方差分析模型、多元方差分析模型、最优尺度回归、多水平模型

 

案例背景：

消费者信心是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题综合判断后得出的一种看法和预期，消费者信心指数则是对消费者整体所表现出来的信心程度及其变动的一种测度。

消费者信心指数的概念和方法最早由美国密歇根大学调查研究中心的乔治卡通纳在20世纪40年代后期提出，随后在美联储的委托之下开展了相应调研直至今日。60余年的历史已经证明了这一指标体系在预测未来宏观经济走向方面具有不可替代的价值，目前已成为各市场经济国家非常重要的经济风向标之一。

 

 

CCSS现已成为德意志证券交易所集团旗下产品，本书涉及的只是完整历史数据库的一部分，出于产品保密需要，在数据文件中删除了对指数计算至关重要的权重值，因此分析结果仅用于案例教学，所计算的指数值和真实值会有一定偏差，不一定代表正式情况。

 

项目问卷

 

CCSS项目的问卷是标准化的，每月固定执行。

 

1，信心指数的计算方法

CCSS问卷中的大多数主干题目均为五级得分，类似于非常好(VF)、比较好(F)、一般、 比较差(U)、非常差