比 FlinkKafka 更有前景！做大数据一定要牢牢掌握的现象级技术！

Posted 2021-05-17 zhisheng_blog

前几天面了一位 91 年的大数据架构师，他工作 8 年，5年后端开发经验，从事架构设计只有短短 3 年时间，上份工作已经10万月薪了。但让我惊讶的是，他对架构设计的理解深度与广度，远在很多经验丰富的“老江湖”之上，并且已经完全形成了一套自己的方法论！

话说回来，那个小伙子要100k真一点也不多，看看行业的 JD 就知道了，现在高阶架构师这么缺，到哪他都抢手。

和他聊完后，我忍不住开始思考一个问题：为什么相同的工作经验、差不多的履历背景，人与人之间的差距，比人和猩猩的差距还要大？

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年薪上百万的架构师

和月薪 40K 的架构师

差距到底在哪？

先说结论：差距不是一点半点。

在我的认知中，架构师的能力等级，可以粗略地划分为 3 个段位：

• 第一阶段：照搬照套已被检验过的成熟架构体系，小改小动调整一下，基本上完全按照别人的设计思路走，只进行迭代。

• 第二阶段：有初步的架构设计思路，并且具备按计划实施落地的能力，但基本只聚焦当前业务模式，很少为未来进行预判架构设计。

• 第三阶段：已经形成一套自己的架构设计方法论，不论面对什么业务、什么场景、什么需求，都能高效地给出优雅的架构设计方案。
  

如果你还停留在前两个阶段，那么你的架构思维很有可能还没被启蒙，你的百万年薪之路正在等你开启。

不论你身处何种职位，接下来，我建议你认真读完这篇文章，一定会影响你未来 20 年的技术生涯！

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决定成长速度的不是努力

而是认知与思维

作为前 58 集团技术委员会主席、前转转首席架构师，我最近一直在反复问自己一个大数据架构师成长问题：百万年薪大数据架构师的核心竞争力，到底是什么？我认为，是对架构设计的升维认知，以及所具备的顶级思维模型。

我将自己 10 年首席大数据架构师的经验，总结成了 9 大顶级思维模型，而我想告诉你的第一条准则（百万年薪大数据架构师的顶级思维之一），就是根据（业务）场景Balance的架构设计思维模型。

BAT 超一线大厂大数据架构设计固然优秀，但照搬拷贝就变的很可笑。作为顶级架构师，你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案，满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。

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从普通工程师到技术委员会主席

我靠的就是这套思维模型

回想我成长为首席架构师之路，也的确践行了这套思维模型与方法论。

2012年负责IM架构设计、2013年负责招聘业务大数据架构设计、2014年负责房产业务大数据架构设计、2015年二手电商大数据中台架构设计……通过不同业务场景、不同请求并发、不同数据规模、不同安全要求等异构场景架构设计的千锤百炼，才让我真正拥有了这些顶级架构设计思维模型。

百万大数据架构师 9 大顶级思维模型

具备这些顶级大数据架构设计思维模型，也就具备了大数据架构设计的“道”，也就彻底明白百花齐放的架构模式（OLTP架构、OLAP离线架构、OLAP实时架构、Lambda架构、Kappa架构、中台化架构、云原生架构等）只为满足各类企业不同场景的业务需求，从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向，才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。

具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了大数据架构设计的哲学本质，从而形成了以不变应万变的架构设计能力，在面对任何复杂的业务场景都能够给出优雅的架构解决方案。

那么，如何拥有这些顶级架构思维模型？我想，只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知！

回归企业现状，绝大数同学们都缺少企业真实案例的历练机会，为了帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型，我联手快狗打车 CTO 沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，以当今最火热的中台领域为例，打造了一门《百万年薪大数据架构师必备能力—PB级企业高可用高可靠高性能大数据中台架构设计与实践》精品在线专栏课。只用2天时间，带你快速掌握三高大数据中台架构设计核心技术，从而具备顶级架构设计思维模型，如果学完后还不能真正掌握，来找我算账就好……

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总之，通过从PB级企业三高大数据中台架构体系设计核心技术点，到企业海量大数据中台架构设计线，再到PB级企业真实业务应用面的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握三高大数据中台架构设计与实践，同时拥有百万年薪架构师的顶级思维模型。

 

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（8）完整揭秘百万年薪大数据架构师快速成长之路。

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（3）掌握PB级企业三高大数据调度中台设计方法论与实践，能够确保在生产环境中稳定运行；

（4）掌握PB级企业三高动态配置化全域大数据离线/实时仓库中台架构设计方法论与实践，再也不惧怕并发的业务需求；

（5）掌握PB级企业三高大数据事件模型中台架构设计方法论与实践，能够优雅应对业务场景需求；

（6）掌握PB级企业三高大数据架构设计在阿里电商等不同企业场景的真实设计与实践，能够做到举一反三。

 

哪些人群适合学习

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• 系统架构师

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• 大数据架构师

• 硬件/嵌入式系统架构师

• 运维架构师

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