人工智能如何打造智慧城市大脑

Posted 2021-03-29 第一财经解码新金融

本期嘉宾

刘伟

全国政协委员、佳都科技董事长

现任广州佳都集团有限公司董事长、佳都新太科技股份有限公司CEO，第十三届全国政协委员，广东省政协常委、广东省现代信息服务行业协会会长，中山大学校友总会常务副会长，中山大学顾问董事会董事，曾任第十二届全国人大代表，民建广东省委副主委。

主持人：裴蕾

第一财经双语主持人，中国传媒大学播音主持艺术专业本科、香港大学金融学硕士；曾主持上海东方卫视《娱乐在线》、宁夏卫视《烽火识骗局》、天津电视台《新城市新空间》、《天津新闻》。

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目前人工智能应用还较为初级？

人工智能发展至今已经有60年的历史，直到近年来算法、算力和大数据的技术获得突破，才使得它步入几何增长的快车道，乃至成为世界经济发展的新引擎。数据显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中中国企业数量居第二位，仅次于美国。同时，继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》，与去年不同的是，其中关于人工智能的表述从“加快技术研发和转化”，转变为“加强研发应用”。

佳都科技董事长刘伟表示，目前中国人工智能发展处于世界领先位置，在基础算法、应用层的技术、大数据的积累和应用场景方面具有明显优势，但在基础方面比美国稍弱。

刘伟指出，中国发展为人工智能强国并不是一蹴而就的。去年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想，其中也包括不同时间阶段的发展战略。

“2017年被整个业界公认为人工智能应用元年。人脸识别应用首先从比较成熟的商用应用场景开始，如智慧城市的公共安全，智能交通等，但现在已经逐步进入toC市场，即老百姓的日常生活，开始大规模应用。高考安检使用人脸识别鉴别考生，马拉松报名，众多会议都采用人脸识别的模式。除此以外，人工智能在智慧出行方面也有应用，如广州地铁——全球首创使用手机过闸。”

同时刘伟强调，人工智能应用目前仍然处于初级阶段。

他说，人工智能会成为新一轮社会革命的创新点，在十年到二十年后，人工智能会和水、电一样与日常生活密不可分，但是现在的人工智能运用，主要是代替原来大量的重复性的劳动，需要思考决策较少的应用场景。人工智能的核心技术有两个，一算法，二是大量数据，现在诞生了新的一代算法，行业里内称为“深度学习”的，是通过模仿人类大脑，不断积累、自生成机能，进而进行更深层次学习的模式。随着人工智能进一步完善，特别是技术层面的完善，将来一定会实现大规模的应用。

“所以我认为接下来，整个人工智能的方向是向第二阶段进军，拥有更多感知上的认识和更多认知上的智能技术的应用，譬如无人驾驶，安全领域的自动判断，智能制造方面的人工机器人的决策。阿法狗只是第一阶段，用大量的算法和案例实现整个人类在围棋方面的最高智慧。”

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人工智能由弱到强难点在哪？

目前人工智能在应用端上分为弱人工智能、通用人工智能和强人工智能，对于这些概念的本质区别，刘伟认为，人工智能就像语音识别、声纹识别一样，虽然能够翻译文章，但并不一定知道文章的意思；虽然可以进行快速的中英互译，但并不清楚这段话具体的含义。而深层次强应用阶段就是能清晰知道深层的含义。“所以说人工智能是个需要逐步认知的过程。在逐步认知中存在两个技术难点，一是底层算法，属于逻辑再生成的技术发展；第二个是大规模应用场景的提升，随着应用场景的逐渐复杂化，智能化程度会越来越高。”

刘伟表示，想要实现人工智能阶段的转变，存在三个技术难点和技术应用压力：第一个是基础算法，因为它需要基础理论不断的突破；第二个是应用场景不断的增加，使得应用范围和学习路径越来越清晰；第三个是由于大规模的人工智能需要大数据处理和计算，所以需要提升计算能力。

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个人数据应依法使用？

数据是数字经济的关键生产要素，人工智能是数字经济的关键产业支柱。如何在发掘数据的经济价值、发展人工智能的同时，保障个人的权利和自由，依然是数字社会的未解难题。当前，我国尚无《个人信息保护法》，在不久前出台的《个人信息安全规范》中，第7.10条“约束信息系统自动决策”也只是赋予了个人提出申请的程序性权利，并不涉及实质约束。同时，中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能标准化白皮书》虽然已关注到人工智能的伦理和隐私问题，但着墨不多，因过于原则而难以实施。。

 

对此，刘伟指出，首先我国法律和社会对于个人数据的观念需要改变。社会应用人工智能的同时，数据应当同隐私一样进行保护，在法律和社会的观念中，把泄露个人隐私和贩毒或者严重的刑事犯罪等同，个人数据的保护才能有所进步。其次，在大数据运用方面，中国拥有的广大数据的运用必须在法律和法规的框架下进行运用。

刘伟强调，“我相信中国的人工智能的数据如果在法律的框架上实施，或者在法律的框架运用，并不会阻碍整个数据的应用。”

第三，数据的联通非常重要。刘伟举例说，今年春节很多地方发生交通拥堵，主要原因是大家都使用电子导航，结果大家都导到一条路上，造成这条路的拥堵。造成“导航拥堵“的原因就是各个企业的数据没有互联互通的体系。

“如果交通部门能够把所有企业的数据进行互通互联，通过智能的手段进行分析，就完全可以避免导航拥堵的出现，所以政府应该互联互通上面加大应用，政府的公信力比较强，而且公正性和保密性相对来讲也较强，因此会使整个社会的大数据应用提高到一个新的高度。”

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人工智能如何改善城市交通拥堵？

人工智能创新创业日益活跃，也让此前更多体现在企业端的应用逐渐深入到每个人的衣食住行当中。其中与我们关系最为密切的无疑是智慧城市的建设，随着我国城市化进程的加快,城市被赋予了更多的功能,同时面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺等方面的挑战。而智慧城市战略为实现城市可持续发展提供了一种解决思路。早在2010年就开始大规模进军智能行业的佳都科技，目前已经在安防、轨道交通、城市大脑等方面展开了人工智能的实际应用。

刘伟介绍，“我们比较聚焦和专注在人工智能的一些细分领域，特别是在计算能力需要比较强的领域。包括计算机视觉和动态人脸识别相关的技术。”

可视化大数据其实就是把图像的非结构化的数据变成了普通的大数据进行数据分析。刘伟举例道，“广州大概有96万个摄像头，一天录的图像相当于2.5万部高清电影，如果没有核心技术，就不能把图像分解成普通数据，很多图像就无法有效运用，这是人工智能方面非常关键的技术之一。”

刘伟补充，佳都科技在人工智能的知识图谱已经有很好的积累，知识图谱是把相关的知识和资源有机的智能化的连接起来，主要的应用场景在轨道交通的综合控制系统及公共安全中的大型指挥平台和交互指挥平台。佳都同时也布局产业链和生态圈，并且投资了许多人工智能相关的创业型的公司，鼓励和支持它们在人工智能的发展，形成完整的配套。

“基本上我们聚焦在智慧城市的三个最主要的领域，一是以公共安全为代表的应用场景；第二是城市交通，包括智慧出行，通过城市交通大脑来进行智慧型的分析，了解塞车的真正原因；第三是在地铁、城轨轨道交通的智能化技术。”

对于城市交通大脑具体怎样应用到拥堵问题上，刘伟认为，拥堵是世界难题，是城市病很主要的一个体现。“传统的治堵方式是修路，限牌限车，而这些年由于修路和不断的限牌，老百姓的生活出现了很多不便，也没有使拥堵问题得到根本性的改善，反而越来越拥堵。”

而现在人工智能技术出现后，在刘伟看来，车变成了重要的感知端，可以智能性地分析每天上下班的路线，然后分析出整个社会的出行习惯，再根据整个出行习惯，从各个感知点的智慧判断每条路的拥堵情况。

如今的无人驾驶技术、有人驾驶技术，导航系统都已经完备，而且几乎每个人都有手机。所以通过无线智能终端输出能够使整个社会的交通变得智能化。

刘伟建议，国家应该以更加宽容的模式和规范的规划来引导人工智能发展。“给它一个更大的试错空间，发挥中国大数据和应用层的优势，在这方面投入更大的力量。同时，国家应该在基础理论的突破，特别是在芯片规划和芯片设计上面要投资更大的力度。”

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巨头优势之下 其他企业还有空间吗？

目前包括百度、腾讯在内的多个互联网巨头纷纷布局人工智能领域，在其庞大的数据优势和资本优势面前，其他涉足人工智能的企业又将如何争取自己的发展空间？

对此刘伟表示，BAT等企业不可能对于每个行业都较为熟悉，其只是在一个通用的层面上有着更强的数据能力，而类似于佳都科技的高科技企业，着重于公安、智能交通、轨道交通等领域，主要基于行业的深度学习和深度技术应用。因为数据分析需求和诉求不一样，对核心技术的着眼点也是不同的，所以还是有着区别。

“这两类企业，一类是基于互联网数据的人工智能企业，一个是基于深度应用行业的人工智能的技术核心的企业，两类企业都会有快速高速发展的空间。”

 

刘伟还指出人工智能领域，随着企业的发展应用的更加深入，将会有广阔的发展空间。“这是一条非常宽广的大路，而且我认为，在人工智能产业，它的应用空间和叠加出来的新的需求还远远没被社会所开拓和认知。”

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