贪心算法之安排最多会议问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了贪心算法之安排最多会议问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题: 有多个会议是预约, 如何安排最多的会议, 比如预定时间有:【8,9】,【9,10】,【12,18】,【8,18】。 那么最多在安排是【8,9】,【9,10】,【12,18】3 个。


可选的贪心有


1:根据最小的开始时间来。【8,18】 这个就不行,排除。

2:根据区间最小的来。【8,10】,【10,18】, 【9,10】这个也不行。

3:根据最早的结束时间来。这个是OK的。没法证明, 暴力尝试是OK。


代码实现


package algorithm;
import java.util.Arrays;import java.util.Random;
public class TanXinAlgorithm {
/** * 会议室开会时间预定, 开始时间, 结束时间, 【1,3】,【2,8】, 【3,5】, 【5,7】, 【1,8】 * <p> * 选择连续最多能安排最多的会议 */ public static class Entry { public int start;
public int end;
public Entry(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; }
@Override public String toString() { return "[" + start + "," + end + "]"; } }
public static Entry[] getRandom(int length) { Entry[] entries = new Entry[length]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < length; i++) { int prev = random.nextInt(12); entries[i] = new Entry(prev, prev + random.nextInt(12) + 1); } return entries; }

public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10000; i++) { Entry[] a = getRandom(3); int violence2 = violence(a, 0, 0); int violence1 = planMeetingRoom(a); if (violence1 != violence2) { System.out.println(Arrays.toString(a)); System.out.println("Oops!! method: " + violence1 + " method2: " + violence2); return; } } System.out.println("successfully"); }
public static int planMeetingRoom(Entry[] data) { if (data == null || data.length <= 0) { return 0; } /* 按照结束时间最小,去贪心算法 */ Arrays.sort(data, (prev, next) -> { if (prev.end == next.end) { return prev.start - next.start; } return prev.end - next.end; }); int max = 1, end = data[0].end; for (int i = 1; i < data.length; i++) { if (data[i].start >= end) { max++; end = data[i].end; } } return max; }

/** * 递归暴力解法 * * @param data 数据 * @param done 最大 * @param dateline 当前时间 * @return 结果 */ public static int violence(Entry[] data, int done, int dateline) { if (data == null || data.length <= 0) { return done; }
int max = done; for (int i = 0; i < data.length; i++) { if (data[i].start >= dateline) { Entry[] newData = exceptEntity(data, i); max = Math.max(max, violence(newData, done + 1, data[i].end)); } } return max; }
private static Entry[] exceptEntity(Entry[] data, int i) { Entry[] entries = new Entry[data.length - 1]; int cursor = 0; for (int j = 0; j < data.length; j++) { if (j == i) { continue; } entries[cursor++] = data[j]; } return entries; }}



以上是关于贪心算法之安排最多会议问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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