贪心算法之安排最多会议问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了贪心算法之安排最多会议问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题: 有多个会议是预约, 如何安排最多的会议, 比如预定时间有:【8,9】,【9,10】,【12,18】,【8,18】。 那么最多在安排是【8,9】,【9,10】,【12,18】3 个。
可选的贪心有
1:根据最小的开始时间来。【8,18】 这个就不行,排除。
2:根据区间最小的来。【8,10】,【10,18】, 【9,10】这个也不行。
3:根据最早的结束时间来。这个是OK的。没法证明, 暴力尝试是OK。
代码实现
package algorithm;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class TanXinAlgorithm {
/**
* 会议室开会时间预定, 开始时间, 结束时间, 【1,3】,【2,8】, 【3,5】, 【5,7】, 【1,8】
* <p>
* 选择连续最多能安排最多的会议
*/
public static class Entry {
public int start;
public int end;
public Entry(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
public String toString() {
return "[" + start + "," + end + "]";
}
}
public static Entry[] getRandom(int length) {
Entry[] entries = new Entry[length];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < length; i++) {
int prev = random.nextInt(12);
entries[i] = new Entry(prev, prev + random.nextInt(12) + 1);
}
return entries;
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
Entry[] a = getRandom(3);
int violence2 = violence(a, 0, 0);
int violence1 = planMeetingRoom(a);
if (violence1 != violence2) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
System.out.println("Oops!! method: " + violence1 + " method2: " + violence2);
return;
}
}
System.out.println("successfully");
}
public static int planMeetingRoom(Entry[] data) {
if (data == null || data.length <= 0) {
return 0;
}
/*
按照结束时间最小,去贪心算法
*/
Arrays.sort(data, (prev, next) -> {
if (prev.end == next.end) {
return prev.start - next.start;
}
return prev.end - next.end;
});
int max = 1, end = data[0].end;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
if (data[i].start >= end) {
max++;
end = data[i].end;
}
}
return max;
}
/**
* 递归暴力解法
*
* @param data 数据
* @param done 最大
* @param dateline 当前时间
* @return 结果
*/
public static int violence(Entry[] data, int done, int dateline) {
if (data == null || data.length <= 0) {
return done;
}
int max = done;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i].start >= dateline) {
Entry[] newData = exceptEntity(data, i);
max = Math.max(max, violence(newData, done + 1, data[i].end));
}
}
return max;
}
private static Entry[] exceptEntity(Entry[] data, int i) {
Entry[] entries = new Entry[data.length - 1];
int cursor = 0;
for (int j = 0; j < data.length; j++) {
if (j == i) {
continue;
}
entries[cursor++] = data[j];
}
return entries;
}
}
以上是关于贪心算法之安排最多会议问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章