自然语言处理必会万金油工具包-NLTK一小时快速上手！

Posted 2021-05-03 大数据应用

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LIVE #1:  5/1  数据科学中的推荐系统是什么？

推荐系统（Recommender system）是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻等。Amazon， Netflix， Youtube等都有自己的推荐系统。众多企业都在招聘相关领域的分析人才。大数据环境下的推荐系统是传统推荐系统的延伸，由于大数据环境比传统环境面临更加复杂的信息提供环境和数据特征，只有在充分、准确提取和预测用户在大数据环境下产生的各种数据中蕴含的用户偏好后，才能有效生成准确度更高的推荐。电商巨头亚马逊每年30%的收入来自个性化推荐；自2008 年起，推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长，每年视频点击量增幅都达到50% 。

【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】
正在找工作找实习的小伙伴
想要转行数据领域还没有确定方向的你
想了解推荐系统技术和工作原理的同学们
希望通过一个数据项目学习推荐系统的小伙伴

【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
推荐系统经典算法和Business 应用
知名的推荐系统长什么样
实现一个数据驱动的推荐系统
数据科学家面试会问到怎样的相关问题

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周六

5月1日 10AM - 11AM

数据科学中的推荐系统是什么？

LIVE #2:  5/1  数据科学读书会 Book 12 - NLP 自然语言处理 第四讲

第4讲: NLTK
NLTK简介
句子和字标记
词类标记
命名实体识别

【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
希望学习自然语言处理技术
数据科学，商业分析相关爱好者，求职者
希望学习NLP，加深业务能力
商业分析，数据科学转行，希望拓宽知识面

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
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周六

5月1日  4PM-5PM

数据科学读书会 Book 12 NLP 自然语言处理 第四讲

干货视频回顾“北美商业分析师全解 – Business Analyst职业介绍”（扫码就可以去YouTube观看啦）

点击下方“阅读原文”免费报名