二叉树使用前序中序后续查找指定节点（详解）

Posted 2021-04-23 琢磨先生DataBase

  在使用前序、中序、后续遍历完节点后，我们有的时候也需要来查找指定的节点，例如查找编号为n的节点所代表的名字。

前序查找思路：

（1）先判断当前节点的no是否等于要查找的

（2）如果相等，则返回当前节点

（3）如果不相等，则判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

（4）如果左递归前序查找，找到节点则返回，否则继续判断，当前节点的右子节点是否为空，如果不为空，则继续递归前序查找

（5）如果未找到，则返回null

 //如果找到就返回该Node，没有找到就返回null public HeroNode preOrderSearch(int no) { System.out.println("进入前序遍历"); //比较当前结点是不是 if (this.no == no) { return this; } HeroNode resNode = null; if (this.left != null) { resNode = this.left.preOrderSearch(no); } if (resNode != null) { //说明在左子树找到 return resNode; } if (this.right != null) { resNode = this.right.preOrderSearch(no); } return resNode; }

中序查找思路：

（1）先判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

（2）如果左递归前序查找，找到节点则返回，否则，判断当前节点的no是否等于要查找的

（3）如果相等，则返回当前节点

（4）如果不相等，则判断当前节点的右子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

（5）如果未找到，则返回null

 public HeroNode infixOrderSearch(int no) {  HeroNode resNode = null; if (this.left != null) { resNode = this.left.infixOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } System.out.println("进入中序遍历"); if (this.no == no) { return this; } if (this.right != null) { resNode = this.right.infixOrderSearch(no); } return resNode; }

后续查找思路：

（1）先判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

（2）如果左递归前序查找，找到节点则返回，否则，判断当前节点的右子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找

（3）如果不相等，判断当前节点的no是否等于要查找的

（4）如果相等，则返回当前节点

（5）如果未找到，则返回null

 //后序遍历查找 public HeroNode postOrderSearch(int no) {  HeroNode resNode = null; if (this.left != null) { resNode = this.left.postOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } if (this.right != null) { resNode = this.right.postOrderSearch(no); } if (resNode != null) { return resNode; } System.out.println("进入后序遍历"); if (this.no == no) { return this; } return resNode; }

用上一篇文章的例子，我们假如查询no为5的节点，运行结果如图：

如果我们想看一下前序查找中遍历了多少次，可以在判断当前节点是否相等的前面加一条代码：

 System.out.println("进入前序遍历"); //比较当前结点是不是 if (this.no == no) { return this; }

运行结果如图：

同样的，我们用中序查找和后序查找验证一下：

中序遍历三次。

后序遍历两次。

以上就是二叉树前序中序后序，遍历和查找的详细说明