Rust 语言确定2017年发力路线，改进学习曲线

Posted 2021-04-24 脚本之家

Rust核心团队已经确定了Rust的路线图提案，旨在确定语言在一年内的位置。部分基于2016年Rust用户进行的调查结果，它优先改善Rust的生产力，而不牺牲速度和可靠性。

具体来说，2016年的调查显示了Rust使用的一些障碍，例如它的学习曲线，缺乏库和IDE，对语言“成熟度”和编译器性能的关注。拟议的2017年路线图通过提供详细的改进方法来解决所有这些问题。

学习曲线

Rust的学习曲线在2016年调查的4个受访者中被提及，它部分与Rust的还没有主流内存管理模型，基于所有权的概念有关。 Rust团队将尝试制定的策略包括改进文档，语言诊断和功能以及工具。

工具链

在工具方面，Rust团队希望改进编码-编译-调试 周期并提供一个IDE。已经做了一些工作来改进编辑 - 编译 - 调试周期，即通过引入中级IR（MIR）来减少Rust的表面，并且为类型检查和翻译以及增量编译提供更简单的表示最近已达到alpha状态。此外，Rust团队将尝试在当前调试版本（即“运行太慢”）和发布版本（“构建太慢”）之间取得更好的平衡。

Rust的生态系统

Rust的库的生态系统的成熟度是提高生产力的另一个重点。这有两方面：一方面，提供发现高质量的creates的方法，包括信号质量指标的徽章，更好地支持持续集成，在选定的creates上执行API审查等。另一方面，Rust的生态系统应该增长，努力为基本任务提供1.0级别的creates，特别关注用于服务器端，并发/异步/并行开发的creates。

互操作性

在生产中使用Rust通常需要将其集成到现有的构建系统中并与C ++代码进行互操作。在这两个帐户上，Rust团队旨在使Rust与现有组织的集成变得容易。特别是，在Rust中使用C ++库不应该比在C ++中使用它困难得多。

这只是2017年Rust路线图的总结。有关Rust路线图的详细视图，包括对缺点和替代方案的讨论，以及未解决的问题，请参阅RFC。

翻译：MtrS