大纲机器学习神经网络算法在建筑学中的应用

Posted 2021-04-24 设计探索发表会

    如今各行各业都在说人工智能产业赋能。计算机辅助建筑设计（Computer-Aided Architectural Design,CAAD) 已经发展多年，而如今机器学习中神经网络算法的发展，给建筑学的探索带来了更多样的可能性。

    图像识别，设计生成，机械臂协同工作等等，神经网络算法在建筑设计，研究与建造中都有大量应用场景。

    

    

    本文主要内容整理自，作者郑豪。

    

    该文章以近些年的会议文章为基础，树立了机器学习神经网络算法在建筑设计中的应用情况。

    本文在此基础上整理出了思维导图：

文章先从神经网络算法的应用类别着手，提到了目前前沿研究的几个主要方向：设计认知，设计生成和辅助工具。后文以几种不同的神经网络算法，和聚类算法的基础介绍展开，辅以相关论文的介绍。

具体内容展开如下：

具体链接和具体文章内容可参考原文。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51109469

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