中文分词中一些基本的符号使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中文分词中一些基本的符号使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



加载自定义词典:
val forest0 = Library.makeForest("E:/base.dic")
System.out.println(DicAnalysis.parse("孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军", forest0));
result:[孙杨/nr,在/p,里约/ns,奥运会男子200米自由泳/comb,决赛/vn,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v,冠军/n]
“奥运会男子200米自由泳”是加到词典中的

去停用词:
    var stopWord: Seq[String] = Seq("决赛")
    var filter = new FilterRecognition()
    filter.insertStopNatures("ns")
    filter.insertStopWords(stopWord)
    var word = "孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军"
    var result = DicAnalysis.parse(word).recognition(filter)
result:[孙杨/nr,在/p,里/f,约/d,奥运会/j,200米/m,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v]
去除了n词性“自由泳”,和停用词“决赛”,停用词可以是一个String,也可以是一个java List对象

动态添加词典:
UserDefineLibrary.insertWord("ansj中文分词", "userDefine", 1000);
var terms = ToAnalysis.parse("我觉得Ansj中文分词是一个不错的系统!我是王婆!");
System.out.println("增加新词例子:" + terms);
// 删除词语,只能删除.用户自定义的词典.
UserDefineLibrary.removeWord("ansj中文分词");
terms = ToAnalysis.parse("我觉得ansj中文分词是一个不错的系统!我是王婆!");
System.out.println("删除用户自定义词典例子:" + terms);
result:
增加新词例子:我/r,觉/v,得/ud,ansj中文分词/userDefine,是/v,一/m,个/q,不/d,错/n,的/uj,系/v,统/v,!,我/r,是/v,王婆/nr,!
删除用户自定义词典例子:我/r,觉/v,得/ud,ansj/en,中文/nz,分/q,词/n,是/v,一/m,个/q,不/d,错/n,的/uj,系/v,统/v,!,我/r,是/v,王婆/nr,!

词性说明
汉语文本词性标注标记集
# 1. 名词  (1个一类,7个二类,5个三类)
名词分为以下子类:
n 名词
nr 人名
nr1 汉语姓氏
nr2 汉语名字
nrj 日语人名
nrf 音译人名
ns 地名
nsf 音译地名
nt 机构团体名
nz 其它专名
nl 名词性惯用语
ng 名词性语素
nw 新词
# 2. 时间词(1个一类,1个二类)
t 时间词
tg 时间词性语素
# 3. 处所词(1个一类)
s 处所词
# 4. 方位词(1个一类)
f 方位词
# 5. 动词(1个一类,9个二类)
v 动词
vd 副动词
vn 名动词
vshi 动词“是”
vyou 动词“有”
vf 趋向动词
vx 形式动词
vi 不及物动词(内动词)
vl 动词性惯用语
vg 动词性语素
# 6. 形容词(1个一类,4个二类)
a 形容词
ad 副形词
an 名形词
ag 形容词性语素
al 形容词性惯用语
# 7. 区别词(1个一类,2个二类)
b 区别词
bl 区别词性惯用语
# 8. 状态词(1个一类)
z 状态词
# 9. 代词(1个一类,4个二类,6个三类)
r 代词
rr 人称代词
rz 指示代词
rzt 时间指示代词
rzs 处所指示代词
rzv 谓词性指示代词
ry 疑问代词
ryt 时间疑问代词
rys 处所疑问代词
ryv 谓词性疑问代词
rg 代词性语素
# 10. 数词(1个一类,1个二类)
m 数词
mq 数量词
# 11. 量词(1个一类,2个二类)
q 量词
qv 动量词
qt 时量词
# 12. 副词(1个一类)
d 副词
# 13. 介词(1个一类,2个二类)
p 介词
pba 介词“把”
pbei 介词“被”
# 14. 连词(1个一类,1个二类)
c 连词
 cc 并列连词
# 15. 助词(1个一类,15个二类)
u 助词
uzhe 着
ule 了 喽
uguo 过
ude1 的 底
ude2 地
ude3 得
usuo 所
udeng 等 等等 云云
uyy 一样 一般 似的 般
udh 的话
uls 来讲 来说 而言 说来
uzhi 之
ulian 连 (“连小学生都会”)
# 16. 叹词(1个一类)
e 叹词
# 17. 语气词(1个一类)
y 语气词(delete yg)
# 18. 拟声词(1个一类)
o 拟声词
# 19. 前缀(1个一类)
h 前缀
# 20. 后缀(1个一类)
k 后缀
# 21. 字符串(1个一类,2个二类)
x 字符串
 xx 非语素字
 xu 网址URL
# 22. 标点符号(1个一类,16个二类)
w 标点符号
wkz 左括号,全角:( 〔  [  {  《 【  〖〈   半角:( [ { <
wky 右括号,全角:) 〕  ] } 》  】 〗 〉 半角: ) ] { >
wyz 左引号,全角:“ ‘ 『 
wyy 右引号,全角:” ’ 』
wj 句号,全角:。
ww 问号,全角:? 半角:?
wt 叹号,全角:! 半角:!
wd 逗号,全角:, 半角:,
wf 分号,全角:; 半角: ;
wn 顿号,全角:、
wm 冒号,全角:: 半角: :
ws 省略号,全角:……  …
wp 破折号,全角:——   --   ——-   半角:---  ----
wb 百分号千分号,全角:% ‰   半角:%
wh 单位符号,全角:¥ $ £  °  ℃  半角:$

以上是关于中文分词中一些基本的符号使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python使用jieba库分词并去除标点符号

贝叶斯分类

如何使用 NLTK 分词器去除标点符号?

ElasticSearch中分词器(基于英文的分词器)

中文分词简介

谈谈中文分词基本问题