数据仓库建模方法论-ER模型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据仓库建模方法论-ER模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据仓库建模是需要方法论的，今天先介绍ER模型。
数据仓库之父BillInmon提出的建模方法是从全企业的高度设计一个3NF模型，用实体关系（Entriy Relationsh）模型描述企业业务，在范式理念上符合3NF。它与OLAP中的区别是，站在企业的高度面向主题的抽象，不是针对某个具体业务流程的实体关系的抽象。
ER模型将各系统中数据以及整个企业角度按主题进行相似组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但不能直接用于分析决策。
建模分三个阶段：
1） 高层模型：高度抽象的模型，描述的主要主题及主题间关系，是描述企业业务总体概况。
2） 中层模型：在高层模型基础上，细化主题的数据项。
3） 物理模型（也叫底层模型）：在中层模型基础上，考虑物理存储，基于性能和平台特点进行物理属性设计，也做一些表的合并、分区设计等。
ER模型典型代表是Teradata公司基于金融业务发布的FS-LDM，把金融业务划分10大主题域，企业基于此模型做适当调整或扩展就能快速落地实施。
特点：
1） 需要全面了解企业业务和数据；
2） 实施周期非常长；
3） 对建模人员的能力要求非常高。
附：FS-LDM模型
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