橙心优选-数据仓库高级工程师面试
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了橙心优选-数据仓库高级工程师面试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
自我介绍
正常介绍就好。报下大名，经历公司与参与项目，负责事项与业绩产出。
思想和方法论
- 数据仓库理解：架构、分层
- 数据仓库理解：主题域、好处
- 范式建模和维度建模区别，混合使用 场景举例
- 两种建模的解释和理解 区别
- 雪花模型 星型模型 解释理解
- 实体建模和维度建模区别
- ER模型图理解解释
- 模型会随着业务进行迭代优化手段
- 拉链表理解解释 场景举例，全量拉链vs增量拉链
- 数据质量如何保证的
- 讲一下数据治理
- 如何做元数据管理，实践
- 怎么理解数据中台与OneData思想
Hive
- hive 行转列，列转行
- udf函数讲解，然后手撕一下
- mapreduce和spark分别讲解然后，区别讲解
- hive 数据倾斜调优
- hive sql 优化方式
- map数、reduce数、job数怎么确定
- cube、grouping sets、grouping__id
手写SQL
- 根据实际业务场景，写累计SQL逻辑
- 手写连续登录hql，求连续登录的用户，以及具体哪天登录的日期
- 行转列 列转行
Spark
- spark算子部分讲解举例
- spark调优讲解并举例
- spark数据倾斜讲解，并举例。
- spark宽依赖，窄依赖 讲解，并举例。
- spark 容错机制
实时数仓&Flink
- 做过实时数仓吗，生产举例。
- 实时数仓vs数据湖，生产实践
- flink 应用场景
- flink 水位线，窗口
- flink 反压机制原理
- kafka 实时讲解，如何分区
- kafka 数据丢失怎么办
- kylin 使用问题，优化策略
- hbase 使用情况，rowkey设计
算法
- 求两个连续数组的中位数
- 手写单例模式
反问环节
一般就问问项目架构、组织架构和对自己的定位就好。不要问太多，很多时候只是面试官在客套。
总结
问的还是比较全的，从离线数仓到实时数仓，从Hive到Spark到Flink，HQL开窗函数使用问的频率也是非常高。但大部分时间，还是都在问项目更多一些。
也参加了美团优选的面试，基本问题都差不多，尤其是技术问题大同小异。问项目细节还是差异挺大的，模型细节，业务细节，模型与业务的结合，一定要理解业务。
了解更多数据库知识，点击原文链接：www.shulanxt.com/doc/mysqldoc/cxyxt
以上是关于橙心优选-数据仓库高级工程师面试的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章