（原创）随想：大数据医疗之患者数据仓库

Posted 2021-04-24 棋艺果国际象棋

  目前的医疗水平即便随着新的治疗技术与药物发展已经有并继续大幅度的提升，但基本上仍停留在古老的治病救人的理念上，因此在维护人类健康与延续生命上已经接近天花板，但人类对健康有质量的生活和延长寿命却始终保持着旺盛追求。

诚然继续研发各类新技术、新药物，甚至人机共体都是必要的，但绝不是一蹴而就的简单事情，可能需要比科学家乐观的预言更多的时间、投入更多的人力物力财力，且即便有所突破也不是人人都用的起的。

因此，我们要转变思维，在追求新技术的同时，尽量利用现有技术对我们人类自己的健康进行全生命周期管理，加强日常巡检与定期维护，使得各个身体机能始终处于高效、良好的状态。具体来说就是杜绝可杜绝病症；预测可预测病症，并在预警阶段就及时修复；尽量降低突发病症的发生率，且在发生时立即报警处置，遏制其蔓延到膏肓。

如何做到全生命周期管理？笔者认为要充分利用目前方兴未艾的大数据医疗，累积各地区、群体、种族的医疗与生活数据，并对其进行综合分析，并有针对性地对每个个体的身体情况进行健康与防病指导。这里所提及的个人数据，不只是医院就医的病历资料，还应包括每个人的其它相关关特征数据，比如：家庭成员病史，饮食与作息习惯，生活社区与工作场所性质，环境与气候，心理与性格，教育背景与个人爱好，业余生活与社交人群，个人DNA测序等等。医疗大数据将按照收集数据分门别类建立多维度数据仓库，根据分析方向抽取进行定向分析，并提供给私人保健师与医师做参考，这样才能实现每个人类个体的全生命周期的健康管理。

但是在建立这个大数据医疗的数据仓库之前，首先要建立相应的数据保密相关法律，规定什么人可以使用这些数据，什么条件下使用这些数据，什么范围内使用这些数据，为什么目的可以实用这些数据，以及怎样使用这些数据。最好是建立起全球强制性法律体系与执法体系。以防止这些数据被滥用，或用于种族灭绝的基因武器研制。