大数据应用技术系列：大数据应用技术之数据仓库技术

Posted 2021-04-24 正正杂说

正正所在的团队，从原来主要完成mis系统的开发，到目前逐步开始涉猎大数据层面的数据分析，因此需要对数据仓库的概念进行基本的了解。

本文主要讲解数据仓库的基本概念。

那什么是数据仓库呢？

其实我认为数据仓库跟传统的关系型数据库没有本质的区别，更多的时候是一种表结构设计。

在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。

当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型，

目前正正所在的团队主要采用的就是星型模型。

典型的应用场景如下：
       在做数据报表的过程中，可以首先进行全维度的统计分析。然后针对不同维度的数据进行钻取和展示。

比如：我们一个指标填报系统，可以从填报用户的机构作为机构维度。按照指标级别启动指标维度。按照填报时间作为时间维度等，然后最后可以进行机构、时间、指标的三维的统计分析。