北京精英路通：视频识别技术打造新一代城市停车管理

Posted 2021-05-02 智慧交通

10月13日，由中国智能交通协会指导，湖南、上海、深圳等地智能交通协会与智慧交通（ITS114）主办的2018中国城市智慧停车发展高峰论坛，在深圳益田威斯汀酒店隆重举行。北京精英路通科技有限公司副总经理王国盛发表了《视频识别技术打造新一代城市停车管理》演讲，本文由演讲速记整理，未经本人审核。

一、城市停车管理现状

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城市停车管理面临的问题

现在城市停车管理面临着诸多问题，据不完全统计，现在机动车保有量已经达到3.1亿，并且每年还在以15%的速度快速增长，停车位缺口大于5000万，车位增长缓慢，造成供需矛盾持续扩大。与此同时，车位利用率小于50%，工作时间单位周边停车位爆满，下班之后小区停车位爆满。另外大部分车辆违章停车，停在不该停的地方，造成有些停车场空空荡荡，特别是地下车库更明显。随意停车的习惯，又加剧了交通拥堵，现在的治理难度越来越大，需要加快智能停车系统在智能领域的开发应用，推动停车与互联网的融合发展，更主要的是盘活存量资源，优化配置。减少因寻找泊位而诱发的交通需求是破解停车难、停车乱最主要的办法。

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路内停车：快速、低成本增加供给

路内停车是快速、低成本增加供给、不额外占用土地资源并且可以快速进行动态调整的办法。对于城市管理来说是非常有效的管理手段。

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政策导向

近几年，国家各部委逐渐推出了一些解决停车难、停车乱的问题的政策和法规，促进智慧停车的发展以及信息化平台的建设。国家相继发布了的一些支持政策，深圳和北京相继出台《机动车管理条例》，政策的出台促进了行业的升级与发展。

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城市级静态交通一体化平台

目前城市停车包括几种类型：路内停车、公共停车场、配建停车场、商业停车场、桥下停车场和院内停车场等等。这些停车场现在是信息孤岛，各自管理，信息没有互通，所以需要建设城市级静态交通一体化平台，统一接入各个停车场，形成资源有效利用，盘活停车资源。最重要的是路内停车要兼顾停车服务与交通管理。

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路内停车——城市停车管理的痛

路内停车是最快速增加车位的方式，但却无法有效实施，因为人工管理成本过高，主动+被动逃费率高达50%，各种纠纷层出不穷，乱停乱放无法有效管理，这些问题让路内停车变成城市停车管理的痛点。

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路内停车管理手段

路内停车管理经过很长一段时间的发展，历经全人工收费、咪表收费、手持PDA收费以及地磁。地磁正在逐渐发展，但存在证据链不足的问题。

随着技术的发展，应运而生的是第五代高点视频路内停车管理，可以采集全证据链，采用领先的AI大倾角智能识别算法，可以实现智能搜索、智能定位、智能识别，准确率高达98%，单机覆盖率达到8-16个车位，真正实现停车收费电子化，降低人工成本，并且支持停车、违法停车和交通信息的采集。

二、全视频智能路内停车技术

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全视频技术升华路内停车价值

全视频路内停车技术可以做到全自动计时、计费，提供完整的视频证据链，避免争议，提高泊位周转率，做到“短停快走”的功能。

对车主而言，既可以做到安全停车、间接停车，而且通过线上线下实时诱导，可以帮助车主快速找到泊位。手机APP端上显示停车收费标准，实现收费透明。

对经营方而言，可以通过智能化管理，降低人工成本，实现收费透明，减少逃费流失。管理方可以在管理平台上实时看到各个停车场的停车数据，可以知道一天停车场收入有多少，同时可以快速增加泊位供给，提高泊位周转率，提高停车运营收入。

对政府而言，可以做到透明监管，改善停车供给，提高出行效率，运用停车大数据和交通管理结合研判，做到分时停车和差异化定价的管理功能，更主要是可以实现违停治理、违法车辆的稽查布控等，给城市管理提供实时的数据。

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全视频兼顾停车和交通治理

全视频智能停车管理可以兼顾停车和交通治理，实现违法停车抓拍、路况信息统计、车辆行驶轨迹记录、车辆快速稽查、城市治安监控、布防车辆自动报警。

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精英路通全视频停车解决方案

精英路通全视频停车解决方案主要采用AI深度学习+视频识别+移动互联网，通过智能视频识别、管理平台、车主APP，实现采集车辆特征，实时监控停车位，记录车辆准确出入时间，对乱停乱放现象进行治理。

（1）视频识别-垂直排列车位

路内停车大致分为垂直停车、斜位停车、平行停车的几种模式，精英路通对于垂直停车，采用的是单球机管理方式。

在没有车辆进出时，球机自动轮巡，或者对周边违停区域进行抓拍，当有车辆进出时，球机进行近景抓拍，识别车牌号码。

（2）视频识别-平行排列车位

对于平行停车，采用枪球联动的管理模式，枪机进行全景车位状态识别，球机重点关注后4个车位的识别，当枪机发现或预测到车辆入离位时，指挥球机进行近景车牌识别。没有车辆进出时球机自行进行周期性轮巡识别或对周边区域违法停车抓拍。

（3）高位视频-抓拍停车图像

高位视频，抓拍停车图象，能为车主提供一套完整的停车数据链，每一张照片上都有非常准确的时间显示。

通过高位视频路内停车管理，停车面貌极大改善。通过三级诱导屏信息提示或者手机APP诱导，指导车主快速找到附近的停车位，减少在停车场周边寻找泊位的时间，缓解交通拥堵；对逆向停车、跨位停车现象进行快速治理，极大地提升管理效率；使用移动支付方便快捷，实现30人管理5000个泊位。

通过技能提升原则上可以做到无人值守，但现在的停车实际情况还需要人工干预。上午邹总和李总也讲到，严重的遮挡或者无牌车都需要部分人工干预。随着智慧城市的发展，可以实现停车充电一体化和智慧路灯相结合，进一步完善智慧城市建设的进程。

（4）构建停车为基础的场景化融合服务

通过大数据的汇集、融合，建立城市动静态交通一体化的管理平台，通过平台实时监控停车场停车情况以及路面交通情况，为城市管理提供有效的实时数据，缓解交通压力。在其他城市已经在运用这样的平台，给管理部门提供实际信息。

三、高位视频智能停车管理系统案例分享

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首次应用：深圳课题研究项目

我们首次应用高位视频智能停车管理系统是在深圳。在深圳最早应用的是违停抓拍技术，深圳机场高速路有一段路风景非常好，经常出现停车拍照的情况，深圳交警在那片区域使用了违停抓拍技术。后来我们跟深圳相关部门沟通，逐步引申出高位视频，2015年11月中标深圳市基于视频分析轨迹识别的路内停车管理课题研究项目，在深圳市4条道路，56个车位进行了6个月的实地测试数据分析，实现了96%的目标识别率。2015年开始逐渐推广落地应用，一直到现在很多厂家都在做高位视频管理方式。

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落地项目二：邯郸泊车

2017年11月1日国内首个城市级全视频停车管理平台在河北邯郸上线运行，采用精英路通自主研发的高位视频智能停车管理系统。

“邯郸泊车”一期共5895个泊位，上线周期将近一年。截止2018年8月底，“邯郸泊车”注册用户量达14.56万人，注册车辆突破25万辆，占邯郸市区汽车保有量56万辆的44.6%。

“邯郸泊车”上线前后数据对比，上线前主要是采用人工计次收费模式。停车停一天只收4元钱，加剧了城市路内泊位被市民车主长期占用情况，各类乱停乱放、占道停车、“僵尸车”现象层出不穷。上线之后邯郸市路边停车位实现“短停快走”，提升城市停车位快速流转，实现城市泊位有效管控。短时停车占比由上线前的8%提升至现有的27.5%，“僵尸车”比例由上线前的4.2%降至现有的0.1%！因停车纠纷产生的交通纠纷由上线前的82%下降到现在的17%。全视频抓拍识别为交警事故科提供交通纠纷数据近50起。通过抓拍不规范停车、违法停车，对城市形象的提升起到非常好的作用。系统一旦识别到不规范停车，即时通过手机端的APP或者短信告知车主在几点几分什么地点出现不规范停车行为，同时要求车主在3分钟内纠正行为。在短时间内，为交警和执法部门提供了大量违停数据。

“邯郸泊车”上线初期泊位外违法停车及泊位内异常停车行为占所有停车行为的10%，也就是说每10次停车行为就有1次异常停车！上线后持续为公安部门提供违法停车行为记录，慑于高位视频监控的功能，“邯郸泊车”服务范围内泊位外违法停车及泊位内异常停车行为逐月下降，仅占所有停车行为的3%。

全视频停车成功识别近60起套牌车，在不同停车场同一时间发现两辆车车牌号一样，系统会自动提示，并将违章信息上传到公安执法部门，由执法部门进行违章处理。假牌车识别了10余起，系统通过车型检测，可以发现不同的车牌号。还通过视频发现车主现场更换车牌，下图是现场抓拍到的实际案例。

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落地项目三：畅行思茅（普洱）

第二个案例在普洱，在2017年7月6日试运营，停车位456个，二期正在建设中。

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落地项目四：贺州泊车

2018年3月我司中标贺州停车，5月31日正式上线运营，共计2277个泊位，是全国首个政府采购模式建设的高位视频智慧停车管理系统。

四、小结

现在的停车问题不仅仅是停车问题，而是一个非常重要的民生问题，是各级政府都非常关注的民生问题。停车难归根到底是资源利用率低的问题。只有通过智能化的关键路径，才能提高停车管理效率。但停车问题不仅仅是技术问题，还需要相关立法部门、政府支持，打破部门墙、连接数据孤岛、养成市民良好的出行习惯，才能更好的发挥智能化的管理效果。

五、公司介绍

最后介绍一下我们公司的情况，北京精英路通科技有限公司是一家自主视觉识别技术研发的人工智能公司，成立于2012年，公司专注于深度学习和视觉分析技术的研发，不同于任何一家视频技术公司，我们深耕智慧停车行业应用，深度了解路内停车行业需求，全球首先推出AI+停车完整的技术落地方案。

公司主要产品为首创的高位视频智慧停车产品的研发生产，以及主营业务延伸的停车场运营业务、停车大数据应用与服务业务、投融资业务。

精英路通是国家级高新技术企业。拥有智慧停车视频分析领域的26+项专利，是智慧停车系统国家标准起草单位、违法停车智能识别系统国家标准起草单位。

我的分享到这里，感谢大家！

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