python环境搭建和虚拟化环境
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python环境搭建和虚拟化环境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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因为python是跨平台的脚本语言，运行它只需要有python的解释器就可以了，即使是windows上的脚本，放到MAC或者linux上都是能运行的。所以我们需要先安装一个python解释器
本文介绍的是在windows平台上安装python解释器方法
下载python
python官网网址：https://www.python.org
打开python的官网点击Downloads，选择你所需要的版本。
这里建议大家去学习python3哦，因为python核心团队计划在2020年停止支持python2.x，与此同时NumPy团队也宣布了停止支持的计划表。当然，部分的模块还在从python2过渡到python3，你想要拥有更多的支持库，那么可以选择安装python2.x。这里要注意python2.x和python3.x是不兼容的，部分语法有较大的差异！
在最下面的Files选择适合你电脑的版本
下载完就可以点击安装了，我这里安装的是python2.7的版本
安装python
开始安装python
双击安装包开进进行安装步骤这里有两个选项、一个是为当前用户安装，一个是为所有用户安装，我选择的是为所有用户安装、然后点击Next进入下一步。
这里选择你的安装路径，一般默认就可以，当然你也可以更改，然后点击Next进入下一步。
到这里，我们可以选择把python加入到环境变量当中，这样待会就不用手动添加了。然后点击Next进入下一步开始安装，后面都是默认，直到安装完成点击finish。
验证安装
打开终端输入python
打开终端输入python，出现交互式的界面就是已经安装并且可以正常使用了
上面讲的是第一种安装方法，接下来将第二种
安装Anaconda
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda很方便我们拿来就用，不用自己手动去安装一些模块，也避免我们在安装一些模块的时候会遇到很多坑。
Anaconda的官网：
https://www.anaconda.com
进入主页然后点击download，选择你所需要的python版本。现在官网只有提供2.7和3.7的版本。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大。
想要安装其它版本的可以安装好再通过命令conda install python=3.x更新为其它版本
下载完成之后，点击安装。我这里下载安装的是3.7的版本，点击Netx开始进入下一步安装
点击同意协议继续
选择为哪些用户安装
选择安装目录
这里要勾选把anaconda加入到环境变量，待会就不用自己手动添加。然后点击Install开始安装
中间会出现问你是否安装 vcCode，如果不需要可以直接选择跳过，然后点击Finish完成安装。
验证是否安装成功
在终端里面输入python，出现交互式界面就说明已经正确安装并可以开始使用了
到这里地这种安装方式也完成了
python虚拟环境
接下来讲一下python的虚拟环境
我们在电脑上安装了python，但当你运行不同项目的时候，要求模块的版本不一样呢？我们需不需要把模块卸载再装相应的版本呢？答案是：不需要
我们可以生成一个虚拟的环境来运行我们的项目，里面的模块不会和全局安装的冲突，完完全全是独立的。
那我们要怎么样来搭建虚拟环境呢？
安装Virtualenv
virtualenv是一个用来生成虚拟环境的工具，我们用pip就可以直接安装
pip install virtualenv #安装virtualenv
创建虚拟环境
切换到虚拟环境存放的目录
virtualenv venv1 #venv1是虚拟环境的名字
打开虚拟环境的目录，我们可以看到它和python的安装目录有相似的结构
激活虚拟环境
我们创建的虚拟环境，要激活之后才能使用
进入虚拟环境的Scripts目录下，输入activate，来激活我们的虚拟环境，激活之后可以看到命令行前面多了这个虚拟环境的名字
查看虚拟环境里面安装的模块
pip list
可以看到只有几个初始化的模块，我们需要在虚拟环境中安装模块，只需要激活虚拟环境然后用pip进行安装就行了。
相信经过以上步骤大家的python环境都已经搭建好了
希望每天叫醒你的不是闹钟，而是梦想！
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以上是关于python环境搭建和虚拟化环境的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章