Python3虚拟环境搭建的方法

Posted 2023-05-02

参考技术A

Python3虚拟环境搭建的方法，Linux系统

1、安装虚拟环境

sudo pip install virtualenv

sudo pip install virtualenvwrapper

 安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量：

# 1、在~（家目录）下创建目录用来存放虚拟环境

mkdir .virtualenvs

# 2、打开~/.bashrc文件，并添加如下：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 3、运行

source ~/.bashrc

 

2、通过命令创建虚拟环境

如果不指定Python版本，默认安装的是Python2的虚拟环境

# 在python2中，创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名称

例 ：

mkvirtualenv py_flask

 如果是在python3中，创建虚拟环境，需要指定版本

mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称

例 ：

mkvirtualenv -p python3 py3_flask

提示：

所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下，创建虚拟环境需要联网，创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上，工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称”

python虚拟环境搭建

python的虚拟环境搭建

方法一

pyenv安装 git
# yum install git -y
Python依赖包安装
# yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel
创建python用户
# useradd python
passwd  python
使用python用户登录
下载pyenv相关的包
curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
vim .bash_profile增加环境变量
export PATH="/home/python/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
source . /home/python/.bash_profile 或. . /home/python/.bash_profile
python版本和path路径
$ python --version
$ python -V
$ echo $PATH
pyenv 命令
$ pyenv
$ pyenv help install
列出所有可用的版本
$ pyenv install --list
安装指定版本
$ pyenv install 3.5.3
$ pyenv versions
使用缓存方式安装
$ pyenv install 3.5.3 -v
cache目录,如果目录不存在,就自己创建
在~/.pyen目录下,新建cache目录,放入下载好的版本文件
不确定要哪一个文件,把下载的3个文件都放进去
如下：
cd ~/.pyenv
mkdir cache
设置Python版本
$ pyenv global 3.5.3
切记,如果用global是因为是在非root用户Python用户下
如果是root用户安装,请不要使用global,否则影响太大
使用pyenv local设置当前工作目录开始向下递归都继承这个设置
pyenv shell只作用当前会话
$ pyenv shell system
Virtualenv
插件,在plugins/pyenv-virtualenv
$ pyenv virtualenv 3.5.3 magedu353
创建出一个3.5.3的独立空间
$ pyenv versions
* system (set by /home/python/.pyenv/version)
3.5.3
3.6.1
切换虚拟环境
pyenv local magedu353
pip通用配置
$ mkdir ~/.pip
配置文件在~/.pip/pip.conf
[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host=mirrors.aliyun.com
在不同的虚拟环境中,安装redis包,使用pip list看效果
$ pip -V
安装ipython
$ pip install ipython
$ ipython
安装Jupyter,也会安装ipython的
$ pip install jupyter
$ jupyter notebook help
jupyter-notebook password
$ jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser

Windows安装方法

安装Python3.5 自带pip
pip install jupyter
jupyter notebook help
jupyter-notebook password
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser
Python解释器

方法二

安装 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
然后建立一个测试目录：
$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual
就可以成功创建一个虚拟环境 env1：
$ virtualenv env1
就可以成功创建另一个虚拟环境 env2：
$ virtualenv env2
然后想进入哪个虚拟环境就CD进去就可以了，比如进入env1：
$ cd env1
安装 virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。
运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：
$ sudo easy_install virtualenvwrapper
接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境：
$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces
先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
这个命令找到正确路径
然后用
vi ~/.bash_profile 进入
输入
export WORKON_HOME=‘~/.virtualenvs‘
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=‘/Users/mac/anaconda/bin/python3‘
source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh
esc退出后：wq进行保存
再运行这个命令 source ~/.bash_profile
接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：
$ mkvirtualenv env1
成功后，当前路径前面就会有 (env1)
$ mkvirtualenv env2
下面是一些基本操作命令
列出虚拟环境：
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
切换虚拟环境：
$ workon env1
查看环境里安装了哪些包：
$ lssitepackages
进入当前环境：
$ cdvirtualenv
进入当前环境的site-packages：
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
复制虚拟环境：
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...
退出虚拟环境：
$ deactivate
删除虚拟环境：
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...
安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等
接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：
$ workon env1
安装numpy
pip install numpy
安装scipy
$ pip install scipy
安装matplotlib
$ pip install matplotlib
安装ipython
$ pip install ipython[all]
安装pandas
$ pip install pandas
安装Statsmodel
$ pip install statsmodel
安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn