RDS数据库优化设计系统
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了RDS数据库优化设计系统相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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RDS数据库优化设计系统是在wwwsqldesigner（一个图形化数据库设计工具）的基础上，修改、扩充很多功能得到的。前端界面使用VUE开发，后台是Django。
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首先如何进入RDS数据库优化设计呢？
在RDS的数据库信息中，通过每个DB后面的优化设计按钮即可进入对应数据库DB的优化设计系统中。
DBA用户可以进入任何RDS实例的任何DB，而其他人员只能进入自己所在组的RDS测试实例的DB。
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下图是RDS数据库优化设计系统的工作界面，主要由工作界面和右侧的菜单栏组成。类似于mysql workbench，提供了基本的新建、修改、删除表等功能，全部通过可视化操作。这一部分我们从表、列、索引三部分介绍
表功能
新建一个表,默认会有一个id列和索引名为pk的主键，如下图
双击表名或者点击修改表即可编辑表信息
表名、注释等就不解释了，查询条件是用户输入常用的查询组合，我们稍后再讲。
分区键是建分区表，目前只支持mysql的range类型
双击要修改的列或者点击修改列，即可进入列编辑功能
系统会根据用户进入的RDS实例类型自动调整列类型，目前只支持mysql与oracle数据库。
mysql支持的类型如下
oracle支持的类型如下
双击要修改的索引或者点击设置索引，即可进入索引编辑功能
索引类型支持PRIMARY，INDEX，UNIQUE，FULLTEXT。此外还可通过建议功能来建立索引，即通过输入常用的查询条件生成索引。
具体如下，首先我们新建一个包含多列的表Table2
数据量10W，增长量1000。添加几个常用查询条件组合，添加的界面如下
例如某些常用的sql中，where后面的组合为(col1,col2,col3),(col2,col3),(col2)，添加后如下
查询条件中出现的列需要选择列区分度，选项为唯一、高、中、低，我们全部选为中，确定后点击建议，即可生成索引
如上图，生成了一个col2,col3的组合索引。
生成索引大致规则为：
查询条件中包含列区分度唯一或高的，随机选择区分度唯一或高的列建单列索引
查询条件中不包含区分度唯一或高的列，选择其中区分度为中的所有列进行排列组合，得到此查询条件所有可能的索引。然后将所有查询条件的所有索引进行整合，相同索引或者满足最左前缀原则索引的相加，得到各个索引的累积查询频率总和以及在查询条件中出现的次数。最后按照查询频率总和、查询条件中出现的次数将所有索引排序，从中挑选出能够覆盖到所有查询条件的索引组合。
索引建议会将表已有索引一并处理。
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此部分功能主要是为了满足开发中遇到的一些普遍需求
对于一些相似的产品或者业务，其数据库中的表结构往往差异不是很大，这时候用户可以先编辑一份通用模版，保存到服务端。当开发相似产品时，只需要导入通用模版，并在模版上做少部分修改即可。
如果要开发的新产品数据库表结构与线上某些业务的表结构很相似，但是又没有通用的模版，可以通过载入线上库来直接导入需要的表。
例如需要开发一款保险类的新产品，可以直接将原先的线上保险数据库中的表结构导出
另外我们还支持非同类型数据库的表结构导入。例如用户开发的新产品是在RDS的mysql实例上，而相似的产品业务数据库是在RDS的oracle实例上，这种情况也可以直接导入，RDS数据库优化设计系统会对列字段、索引自动进行转换。目前支持oracle与mysql数据库的互相转换，但也存在部分不支持的情况，例如oracle的函数索引等等。下图为在mysql数据库中导入oracle表
还可以将工作内容转换为SQL
服务端部分的测试、测试提交与强行提交是检测sql中是否存在不符合要求的问题。例如
结果显示需要为Table2填写表注释、id列要修改为int或bigint类型。
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数据库优化设计系统旨在方便非DBA用户操作，目前对某些功能的支持还不是特别完善，后续会根据用户反馈进行修补更新。
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以上是关于RDS数据库优化设计系统的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章