笔记：错误记录- gdal读取哨兵1雷达数据分贝化数据归一化计算极值为nan，输出相同错误结果

Posted 2022-12-07 空中旋转篮球

错误描述

数据

哨兵1雷达数据分贝化数据

 数据极值

arcgis读取显示如下：

 对该数据做极值归一化处理的时候，读取的数据最大值和最小值均为nan，归一化的结果都是0值或者无法写入。

    for i in range(1, dim_z+1):
        band = ds.GetRasterBand(i)
        # band_array = band.ReadAsArray()
        band_array = band.ReadAsArray()
        print(band_array[4590][6500])
        print("Image Shape:",band_array.shape)
        print("开始计算第波段".format(i))
        # data = np.array(band_array)  # 转化为numpy数组
        data = np.array(band_array,dtype='float')  # 转化为numpy数组
        print(data[4590][6500])

        #直接读取极值归一化
        print(data.min())
        print(data.max())

 以下是随机抽取图像中间位置的像元读取出来的值并不为nan或者0值，即用于判别读取的数组中不全是0值或者nan值。

print(band_array[4590][6500])

上述代码中读取的最大值和最小是均为nan。

解决办法

鉴于以上问题，这个数据可能是由于影像中的nan值引起的，我们将nan值替换为0值。

加一行代码：

data[np.isnan(data)] = 0  # 替换nan为0

这样就能正确读取到极值了。