大数据入门学习指南
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据入门学习指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
大数据入门学习指南
前言
大数据入门核心技术栏目是为初学者精心打造入门大数据必学知识整理,内容十分丰富,集合将近200篇高质文章带你轻松学习。
但是由于文章很多,集合很多不同系列的知识点,在栏目里面难以标注顺序,这次博主花时间整理一份详细的学习指南,对于刚学习大数据的初学者是非常友好的。
只要跟着学,想进入大数据做开发是很容易的,前提你得自律加坚持。
为什么选择学习入门大数据开发,不选择JavaWeb开发?
借棋弈做比喻,智商高的不要选择五子琪,要选择围棋,它能长久地吸引你。
不都是在棋盘上一颗黑子一颗白子地下吗?因为围棋更复杂,能够掌握如此复杂的技艺、产生稳定输出的棋手、让我们更佩服。选择学习大数据开发也如此,能让你的职业生涯走得更远,少走弯路。
本文将持续更新优化,精心完善大数据入门文章教程,让想学大数据的你都能学会。
一、大数据基础
1、大数据概念
3、大数据应用场景
5、分布式技术
二、大数据必学Java基础
2、Java核心机制
5、第一段程序
7、扩展环境变量
10、标识符和关键字
11、变量和常量
12、基本数据类型
13、基本数据类型的转换
14、Java中的运算符
15、算术运算符
16、赋值运算符
17、关系运算符和逻辑运算符
18、条件运算符和位运算符
19、运算符总结
22、循环结构
23、方法的定义/调用/重载
24、数组的引入和学习
25、数组的三种初始化方式
26、数组的应用题
29、二维数组
30、IDEA的使用介绍
31、IDEA模板的使用
32、IDEA中的断点调试
33、面向对象介绍
34、面向对象内存分析
35、深入了解关键词this
37、代码块讲解
38、包和import讲解
39、面向对象三大特性之一封装(Encapsulation)
42、Final关键词讲解
43、抽象类和抽象方法讲解
44、接口讲解
46、内部类和面向对象项目实战
持续更新中。。。
三、ZooKeeper
四、大数据环境搭建
1、Hadoop编译
2、分布式环境搭建
五、Hadoop
1、Hadoop介绍
5、Hadoop架构
10、HDFS的数据读写流程
11、HDFS的元数据辅助管理
12、HDFS的API操作
13、HDFS其他功能
14、HDFS的高可用机制
19、MapReduce分区
26、YARN三大组件介绍
27、YARN运行流程
29、关于YARN常用参数设置
30、Hadoop3.x的介绍
资源包下载地址:大数据Hadoop基础软件包-其它文档类资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/xiaoweite1/85433829
六、Hive
1、Hive基本概念
4、Hive查询语法
10、Hive的数据存储格式
11、Hive调优
12、Hive综合案例
七、HBase
7、Hbase的架构
17、HBase全面调优
18、使用HBase的陌陌案例
八、Kafka
12、Kafka配额限速机制
九、Scala
栏目地址:大数据必学语言Scala
十、Spark
1、框架概述
2、四大特点
3、框架模块初步了解
7、应用架构基本了解
22、内核原理
23、SparkSQL 概述
24、SparkSQL数据抽象
32、SparkSQL的External DataSource
36、SparkStreaming实战案例一 WordCount
37、SparkStreaming实战案例二 UpdateStateByKey
38、SparkStreaming实战案例三 状态恢复 扩展
40、SparkStreaming实战案例五 TopN-transform
41、SparkStreaming实战案例六 自定义输出 foreachRDD
42、SparkStreaming的Kafka快速回顾与整合说明
43、SparkStreaming整合Kafka 0.10 开发使用
45、Structured Streaming Sources 输入源
46、Structured Streaming Operations 操作
47、Structured Streaming Sink 输出
48、Structured Streaming 输出终端/位置
49、Structured Streaming 整合 Kafka
50、Structured Streaming 案例一实时数据ETL架构
51、Structured Streaming 物联网设备数据分析
52、Structured Streaming 事件时间窗口分析
53、Structured Streaming Deduplication
55、Spark的关键技术回顾
十一、Flink
7、参数总结
10、流处理相关概念
13、流批一体API Sink
17、Flink四大基石
21、案例三 会话窗口
25、Flink 状态管理
26、State代码示例
34、Table与SQL 案例一
36、Table与SQL 案例三
38、Table与SQL 案例五 FlinkSQL整合Hive
39、Table与SQL 总结 Flink-SQL常用算子
41、Flink实现订单自动好评
42、BroadcastState
43、扩展阅读 关于并行度
44、扩展阅读 End-to-End Exactly-Once
46、扩展阅读 异步IO
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以上是关于大数据入门学习指南的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
2021年大数据Flink(四十五):扩展阅读 双流Join
大数据(9h)FlinkSQL双流JOINLookup Join