R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点设置数据点的大小(size)数据点的色彩(color)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点设置数据点的大小(size)数据点的色彩(color)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）、并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点、设置数据点的大小(size)、数据点的色彩(color)
目录
以上是关于R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点设置数据点的大小(size)数据点的色彩(color)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言ggplot2可视化绘制散点图（scatter plot）使用gghighlight包突出高亮散点图中的特定数据点并添加文本标签（highlight and text annotation)
R语言ggplot2可视化绘制散点图（scatter plot）使用gghighlight包突出高亮散点图中的特定数据点并自定义添加彩色文本标签（color text annotation）
R语言ggplot2可视化可视化散点图并在图像边缘添加自定义透明度的分组密度图（scatter plot with alpha transparent density plot）
R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点设置数据点的大小(size)数据点的色彩(color)
R语言ggplot2可视化：ggplot2可视化基本散点图（scatter plot）通过在theme_bw中指定参数base_size来改变轴标签的大小并控制网格线和轴标签的大小
R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图（Marginal Histogram）使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间