R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图(Marginal Histogram)使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图(Marginal Histogram)使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)、并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图(Marginal Histogram)、使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间的趋势关系曲线

目录

以上是关于R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图(Marginal Histogram)使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言ggplot2可视化绘制散点图(scatter plot)使用gghighlight包突出高亮散点图中的特定数据点并添加文本标签(highlight and text annotation)

R语言ggplot2可视化绘制散点图(scatter plot)使用gghighlight包突出高亮散点图中的特定数据点并自定义添加彩色文本标签(color text annotation)

R语言ggplot2可视化可视化散点图并在图像边缘添加自定义透明度的分组密度图(scatter plot with alpha transparent density plot)

R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点设置数据点的大小(size)数据点的色彩(color)

R语言ggplot2可视化:ggplot2可视化基本散点图(scatter plot)通过在theme_bw中指定参数base_size来改变轴标签的大小并控制网格线和轴标签的大小

R语言ggplot2可视化散点图(scatter plot)并在可视化图像的顶部和右边添加边缘直方图(Marginal Histogram)使用geom_smooth函数基于lm方法拟合数据点之间