信号与系统的关系是啥

Posted 2023-05-18

在数字信号处理的理论中，人们把能加工、变换数字信号的实体称作系统。由于处理数字信号的系统是在指定的时刻或时序对信号进行加工运算，所以这种系统被看作是离散时间的，也可以用基于时间的语言、表格、公式、波形四种方法来描述。

从抽象的意义来说，系统和信号都可以看作是序列。但是，系统是加工信号的机构，这点与信号不同。人们研究系统，设计系统，利用系统加工信号、服务人类。

扩展资料：

系统

能够完成一种或者几种生理功能的多个器官按照一定的次序组合在一起的结构叫做系统。

系统一词创成于英文system的音译，并对应其外文内涵加以丰富。系统是指将零散的东西进行有序的整理、编排形成的具有整体性的整体。

信号

信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。

信号是运载消息的工具，是消息的载体。

从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。按照实际用途区分，信号包括电视信号、广播信号、雷达信号，通信信号等；按照所具有的时间特性区分，则有确定性信号和随机性信号等。

参考资料：百度百科-系统

参考技术A 楼主，你好，我来说明...有一门课程叫做：信号与系统，我考研就考的这门课程，简要总结说明一下：
信号一般是说的是电信号，再说白一点，就是电压或者电流与时间t的关系：U(t)=f(t);I(t)=f(t)
而系统是指一个完整的电路。一般由输入；电阻，电容，电感通过一定的线路组成的电路。

而按上面说的，电压和电流就是信号，在一个电路中，我们把总输入电流或电压称为输入信号，但我们研究的一般是某一个器件，或某一个模块的电压或者电流，这个研究的电压和电流，就称为输出信号.

所以他们之间的关系就明了：给你一个输入信号（输入电压或者电流），经过一个系统（电路），要你分析某一个器件的输出信号（输出电压或电流）
当然我说的自是信号与系统的一部分，若楼主有兴趣，可以看看教科书，比较权威的是：郑君里的《信号与系统》，吴大正的《信号与系统的线性分析》，管致忠的《信号与系统》，再就是奥本海默的《信号与系统》

楼主若还有什么问题再联系吧 参考技术B 信号即信息的载体，一切信息活动[获取、压缩、变换、传输....]都离不开 系统的作用；没有信号，系统也没有存在的意义了 参考技术C 无关系

数字信号处理线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( LTI 系统单位脉冲响应 | 卷积 | 卷积推导过程 )

文章目录

• 一、LTI 系统单位脉冲响应
• 二、卷积

一、LTI 系统单位脉冲响应

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线性时不变系统 , 简称 " LTI " , 英文全称 Linear time-invariant ;

系统的 " 时域特性 " 为 $h(n)=T[\delta (n)]$ ;

在 " 模拟系统 " 中 , 当系统输入为 $\delta (t)$ 时 , 系统的 " 零状态响应 " 是 $h(t)$ ;

在 " 离散系统 " 中 , 当系统输入为 $\delta (n)$ 时 , 系统的 " 零状态响应 " 是 $h(n)$ , 零状态是 $y(-1)=0$ ;

定义了系统的 " 单位脉冲响应 " 之后 , 系统的 " 输入 " 和 " 输出 " 之间 , 存在着 " 卷积 " 关系 ;

二、卷积

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对于 线性时不变系统 ( LTI - Linear time-invariant ) 来说 ,

假设 $x(n)$ 是 LTI 系统的 " 输入序列 " , $y(n)$ 是 " 输出序列 " ,

则有 :

$$y(n)=\sum _{m=-\infty }^{+\infty }x(m)h(n-m)=x(n)\ast h(n)$$

线性时不变系统 ( LTI - Linear time-invariant ) 的

" 输出序列 "

等于

" 输入序列 " 与 " 系统单位脉冲响应 " 的 线性卷积 ;

推导过程如下 :

任何一个 输入序列 $x(n)$ , 都可以由 单位脉冲序列 的 加权和 表示 :

$$x(n)=\sum _{m=-\infty }^{+\infty }x(m)\delta (n-m)$$

与上面的 输入序列 $x(n)$ 相对应的 输出序列 $y(n)$ 为 :

$$y(n)=T[x(n)]=\sum _{m=-\infty }^{+\infty }x(m)T[\delta (n-m)]$$

上述式子中使用的 系统 $T[\delta (n-m)]$ 是 " 线性 " 系统 ,

当该系统 $T$ 的输入为 $\delta (n)$ 时 , 输出为 $h(n)$ ;

( 根据 " 时不变 " 系统的性质 , 系统特性不随着时间变化而变化 )

当该系统 $T$ 的输入为 $\delta (n-m)$ 时 , 输出为 $h(n-m)$ ;

( 根据 " 时不变 " 系统的性质 , 系统特性不随着时间变化而变化 )

$$\sum _{m=-\infty }^{+\infty }x(m)h(n-m)=x(n)\ast h(n)$$