CNN卷积层里的多输入多输出通道channel 动手学深度学习v2 pytorch
Posted AI架构师易筋
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1. CNN卷积层里的多输入多输出通道channel
多个通道concate起来
1.1 多个输入和输出通道
- 每个输出通道可以识别特别模式
- 输入通道卷积核识别并组合输入中的模式
1 x 1 卷积层，它不识别空间模式，等于融合通道，等价于做个全连接层MLP。等于3个通道，reshape为一维的向量。
2. 从零开始手写代码实现
3. pytorch 简介实现
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1MB4y1F7of?p=1
以上是关于CNN卷积层里的多输入多输出通道channel 动手学深度学习v2 pytorch的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习入门基础CNN系列——感受野和多输入通道多输出通道以及批量操作基本概念