多通道卷积操作解析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了多通道卷积操作解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
channel=1的灰度图输入的情况
多通道卷积操作
左列的X是输入的图像（此处channel是3，也可以理解为RGB，色彩图像），中间红色的列是我们的kernel（即3*3的filter），共两个（即输出的feature通道为2）。最后一列为卷积之后的特征（由于是2个kernel，输出通道为2）。
那么，由上面的过程可以看出，输入是3维（height*width*channel）的，kernel实际上也是三维的。网络卷积网络特征变化可以用下图表示：
以上是关于多通道卷积操作解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习入门基础CNN系列——感受野和多输入通道多输出通道以及批量操作基本概念