K-SVD的介绍

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了K-SVD的介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。

LCS的介绍

参考技术A

LCS是Longest Common Subsequence的缩写,即最长公共子序列。一个序列,如果是两个或多个已知序列的子序列,且是所有子序列中最长的,则为最长公共子序列。

以上是关于K-SVD的介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

K-SVD字典学习及其实现(Python)

IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示(稀疏分解)

What is K-SVD?

如何对k-svd初始化字典进行改进

K-SVD和OMP是啥关系

视频编码技术---压缩感知编码---匹配跟踪算法