Hadoop2.7.2集群搭建

Posted 2022-02-01 平凡似水的人生

一，基础环境

1、主机名配置

hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname node3

vim /etc/hosts
192.168.137.128 node1
192.168.137.129 node2
192.168.137.130 node3

2、安装JDK

tar zxf /root/jdk1.8.0_101.tar.gz -C /data/
echo 'export PATH=$PATH:/data/jdk1.8.0_101/bin' >>/etc/profile
source /etc/profile

3、配置SSH无密码登陆(三台服务器都需要免密)

ssh-keygen
ssh-copy-id -i id_rsa.pub  root@node1

二、安装Hadoop2.7.2

1、安装（首先在node1上安装）

mkdir /data/hadoop
mkdir -p /data/hadoop/hdfs
tar zxf hadoop-2.7.2.tar.gz  -C /data/hadoop/

#设置环境变量
#vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib

#使环境变量生效
source /etc/profile

2、配置

（1）配置hadoop-env.sh

cd /data/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101

（2）配置yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101

（3）配置core-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://node1:9000</value>
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/data/hadoop/tmp</value>
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>

（4）配置hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- 设置namenode的http通讯地址 -->
    <property>
       <name>dfs.namenode.http-address</name>
       <value>node1:50070</value>
    </property>
    <!-- 设置secondarynamenode的http通讯地址 -->
    <property>
       <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
       <value>node1:50090</value>
    </property>
     <!-- 设置namenode存放的路径 -->
    <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/data/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <!-- 设置hdfs副本数量 -->
    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
    </property>
    <!-- 设置datanode存放的路径 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/data/hadoop/hdfs/data</value>
        </property>
</configuration>

（5）配置mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

（6）配置yarn-site.xml

<configuration>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>$yarn.resourcemanager.hostname:8088</value>
</property>
</configuration>

（7）配置slaves文件

vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
node2
node3

到此node1节点配置完成，node2、node3节点与node1节点配置一致，只需在node2和node3上将上述操作重复一遍即可，推荐直接将配置好的安装目录和环境变量复制一份到其他两个节点。

scp -r hadoop/ root@node2:/data
scp -r hadoop/ root@node3:/data

3、启动（node1上执行）

（1）格式化namenode(只需第一次启动时执行)

hdfs namenode -format

（2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

sbin/start-dfs.sh

（3）启动验证

#执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动
15698 Jps
15581 SecondaryNameNode
15406 NameNode

（4）启动成功后可在浏览器输入 http://192.168.137.128:50070 查看hdfs详情

（5）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

./start-yarn.sh

（6）在浏览器中输入：http://192.168.137.128:8088/ 即可看到YARN的ResourceManager的界面