现在学习日语用啥教材？学习有啥技巧？

Posted 2023-04-16

参考技术A 我学习日语的时候用的是标准日语的教材这个教材呢就是很普遍也非常基础。
日语的学习方法，其实主要开始先靠死记硬背，因为50个片假名确实比较难发音。
我个人感觉学英语要比学日语简单多了。日语中虽然也有汉字但是跟中国语的汉字它的意义却差别很大。
比如日语中的娘指的是女儿。而汉语中的娘指的就是妈妈。
学好日语，还有一个捷径，就是多看日本偶像剧或动画片，慢慢地通过剧情也会了解一些对话的内容。提高你的日语水平。 参考技术B 日语入门好学，到后面高级一些了会稍微增加一些难度，但是也不会太难，有兴趣就更好学，关键是要持之以恒，建议开始的时候多听，多说， 多朗读。追答

在学校学习感受会更好。我每周在学习谷上两节课，因为工作的原因一般都是周六周日去学习，现在也有网课，价格会比较低些，但隔着屏幕总感觉比较怪，在学校会更有学习的氛围。

本回答被提问者采纳 参考技术C 有不少小伙伴都在问，自学日语选哪本教材好呢？今天小编就总结了市面上大家常用的四种日语教材，比较一下它们的优点和缺点，希望能给大家一个好的建议。　　
1、《中日交流标准日本语》初、中级（人民教育出版社）
这套“黄皮书”可谓是国内知名度最高的日语教材了，它适合于从零基础到中级（能力考N2左右）的学习。
它的优点是单词量和语法难易度适中，适合爱好者自学或辅导班学习。课后练习较为丰富，还配有文化知识介绍。另外，还有一款配套的手机软件，做得相当不错。
缺点是内容较老，而且是围绕着公司里的事展开的，有些无趣。标音方式不是通用的方法，有些语法（如形容词的种类）用的也是自成一派的讲解方式。主要问题是动词变形出现得比较晚，而且是先由ます形变为て形，再讲原形，比较混乱。
近年来又新出了《新版中日交流标准日本语》，内容要新一些，词汇量也更大了，但上述问题依然存在。

2、《新编日语》1-4册（上海外语教育出版社）
这套书是高等院校日语专业的教材，原来是32开的竖排本，现在的重排本已经改为了16开横向，适合需要系统学习的同学。
优点是单词和语法量很大，句型知识也讲得很系统和详细，特别是动词、形容词变形讲解很专业。所有单词均以原形出现，方便查字典。
缺点一个是对初学者来说太难，语法如果没有老师讲解很难自己看懂。另一个是课文内容太陈旧，会话都是一些“教科书日语”，有很多生硬死板的地方，不接地气。建议用这套书来学语法，而在练习会话和听力时辅助别的教材。

3、《新编日语教程》1-6册（华东理工大学出版社）
这套书是2007年出版的，是近年来比较流行的教材，但在知名度上不如前两本，培训班和网校用得比较多。
它的优点是内容较新，贴近时代，插图和排版等都不错。单词、语法难易度也适中，用来做专业教材和业余学习都可以。课文中的对话也比较自然，贴近生活。
小编暂时还没有发现它太大的缺点，价钱比较贵不知算不算。
4、《大家的日语》（1-2册）（日本3A出版社）
这是日本方面出版的一本经典教材，引入中国后人气也一直经久不衰。它具有浓郁的日本特色，即不重语法讲解，而重口语和会话的应用练习。
优点是内容简单易懂，注重应用，有大量的练习，还配有许多可爱的插图。
缺点同样是语法讲解不系统，如动词变形也是很晚才出现。而且没有配套的中高级教材，不适合专业学习。并且改了新版后，单词和例句就没有录音了。
综上所述，这四本教材各有利弊。小编建议，如果想专业学习日语可以选择《新编日语》，业余学习的话《大家的日语》、《标准日本语》和《新编日语教程》都可以。其实无论哪本教材，讲的内容都是大同小异的，关键还是要看自己的努力，大家一起加油吧！ 参考技术D 有不少小伙伴都在问，自学日语选哪本教材好呢？今天小编就总结了市面上大家常用的四种日语教材，比较一下它们的优点和缺点，希望能给大家一个好的建议。　　
1、《中日交流标准日本语》初、中级（人民教育出版社）
这套“黄皮书”可谓是国内知名度最高的日语教材了，它适合于从零基础到中级（能力考N2左右）的学习。
它的优点是单词量和语法难易度适中，适合爱好者自学或辅导班学习。课后练习较为丰富，还配有文化知识介绍。另外，还有一款配套的手机软件，做得相当不错。
缺点是内容较老，而且是围绕着公司里的事展开的，有些无趣。标音方式不是通用的方法，有些语法（如形容词的种类）用的也是自成一派的讲解方式。主要问题是动词变形出现得比较晚，而且是先由ます形变为て形，再讲原形，比较混乱。
近年来又新出了《新版中日交流标准日本语》，内容要新一些，词汇量也更大了，但上述问题依然存在。

2、《新编日语》1-4册（上海外语教育出版社）
这套书是高等院校日语专业的教材，原来是32开的竖排本，现在的重排本已经改为了16开横向，适合需要系统学习的同学。
优点是单词和语法量很大，句型知识也讲得很系统和详细，特别是动词、形容词变形讲解很专业。所有单词均以原形出现，方便查字典。
缺点一个是对初学者来说太难，语法如果没有老师讲解很难自己看懂。另一个是课文内容太陈旧，会话都是一些“教科书日语”，有很多生硬死板的地方，不接地气。建议用这套书来学语法，而在练习会话和听力时辅助别的教材。

3、《新编日语教程》1-6册（华东理工大学出版社）
这套书是2007年出版的，是近年来比较流行的教材，但在知名度上不如前两本，培训班和网校用得比较多。
它的优点是内容较新，贴近时代，插图和排版等都不错。单词、语法难易度也适中，用来做专业教材和业余学习都可以。课文中的对话也比较自然，贴近生活。
小编暂时还没有发现它太大的缺点，价钱比较贵不知算不算。
4、《大家的日语》（1-2册）（日本3A出版社）
这是日本方面出版的一本经典教材，引入中国后人气也一直经久不衰。它具有浓郁的日本特色，即不重语法讲解，而重口语和会话的应用练习。
优点是内容简单易懂，注重应用，有大量的练习，还配有许多可爱的插图。
缺点同样是语法讲解不系统，如动词变形也是很晚才出现。而且没有配套的中高级教材，不适合专业学习。并且改了新版后，单词和例句就没有录音了。
综上所述，这四本教材各有利弊。小编建议，如果想专业学习日语可以选择《新编日语》，业余学习的话《大家的日语》、《标准日本语》和《新编日语教程》都可以。其实无论哪本教材，讲的内容都是大同小异的，关键还是要看自己的努力，大家一起加油吧！

大数据时代都说python发展非常好，学习Python，到底有啥优势？

现在有很多人参加Python培训学习Python开发技术，但是参加Python培训真的那么好吗?学习Python开发在将来就业的时候有什么优势呢?

今天，小编就以上问题探讨一下。

学习Python开发有什么优势？

1、如果想成为一名程序员的话，那就快点学会Python吧!

相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。

Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。

2、想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!

在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元。基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。

作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。

如果大家对于学习python有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我，这是我的公众号：python教程（教程/解答/交流群/学习方法/就业信息）欢迎一起分享资源。

3、Python是AI和机器学习的未来

多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

4、想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就用Python吧!

大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；

因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；

因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。