如果样本不满足正态分布,需要对两个独立样本的均值进行显著性检验用啥方法呢?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如果样本不满足正态分布,需要对两个独立样本的均值进行显著性检验用啥方法呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

质量管理我学得不好,呵呵。我的意思是如果事先知道那些指标数据不符合正态分布,用非参数检验的哪些方法可以检验出哪些指标对区分ST和非ST公司(或者是你说的合格和非合格产品)呢?

参考技术A 用控制图是个不错的选择,我们现在就在学"质量管理",大部分产品的检验好像都不怎么符合"正态",即使符合"正态",也不一定是"标准正态",所以用这种方法还是无法比较的.我建议用"均值极差控制图"的方法,由于内容比较多,而且篇幅有限,我就不仔细讲了(你可以在网上找一下相关资料),不过我可以告诉你,这种方法比正态要容易一些,而且用图表的形式非常直观,一看就懂,它主要用到上限、下限和平均值这三个要素,公式我可以告诉你!

UCL=u+3*(σ/「n) "UCL"这代表上限,"「"这根号
LCL=u-3*(σ/「n) "LCL"这代表下限
CL=x(这是平均值)本回答被提问者采纳

以上是关于如果样本不满足正态分布,需要对两个独立样本的均值进行显著性检验用啥方法呢?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

spss独立样本t分类变量??

两个样本t检验和正态检查

t检验的原理是啥?有啥意义?谢谢

t检验的前提是啥,需要大样本吗?

【统计与检验-2】Mann-Whitney U test

spss课后总结