Elasticsearch 7.x Nested 嵌套类型查询 ES 干货

Posted 2023-03-05

参考技术A Elasticsearch 有很多数据类型，大致如下：

注意：tring／nested／array 类型字段不能用作排序字段。因此 string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序，text 默认分词，不可以排序。

Elasticsearch 7.x 文档中，这样写到：

Nested （嵌套）类型，是特殊的对象类型，特殊的地方是索引对象数组方式不同，允许数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。

在 ES 的 my_index 索引中存储 users 字段。比如说：

其实存储看上去跟 Object 类型一样，只不过底层原理对数组 users 字段索引方式不同。设置 users 字段的索引方式 Nested 嵌套类型：

比如小老弟我有一波小粉丝，users 字段类型是 object。存储如下：

比如 18 岁大姑娘 Alice 是小老弟我的粉丝，她也可能是周杰伦的粉丝。那这边就有一个需求，即应用场景：

如何找到 18 岁大姑娘 Alice "name" : "Alice","age" : "18" 关注的所有明星呢？

如果用老的查询语句是这样搜索的：

结果发现结果是不对的，路人甲 这条记录也出现了。
因为匹配到了第一个 Alice + 第二个 Jeff 的 18。所以这种查询不满足这个场景

那么需要使用 Nested 类型并用 Nested 查询，即让数组中的对象各自地进行索引。目的是对象之间彼此独立被查询出来。

根据 2.2 如何使用 Nested 类型，将 users 字段类型从 object 修改为 nested：

修改后，对应的 Nested Query ，如下：

语法很简单就是：

这样查询得结果就是对的。

这边测试过，给大家一个测试报告和建议。

压测环境：3 个 server ，6 个 ES 节点

压测结论： 使用上小节查询语句，50 并发情况下，导致千兆网卡被打满了。TPS 4000 左右，如果提高并发，就会增加 RT。所以如果高性能大流量情况下，必须用 Nested 应该从网络流量方向进行优化。二者，尽量减少大数据对象的返回

建议：泥瓦匠建议，你听听看

（完）

参考资料：