Java实现稀疏数组

Posted 2020-12-20 炫舞风中

1、概念

如果一个数组(包括多维数组)中的大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组，节约空间。

一般来说，稀疏数组的处理方法是：

1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的数值。
2.把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
如图所示，一般来说，第一行存取几行几列以及几个不同的数值。

2、应用

1、可以使用稀疏数组来保留类似前面的二维数组(棋盘，地图等)。
2、把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数。

3、Java代码实现

（1）、原始数组转换为稀疏数组 

 1 /***
 2      * 将原始数组转换为稀疏数组
 3      * @param arr
 4      * @return
 5      */
 6     private static int[][] arr2SparseArray(int[][] arr){
 7         int length_hang = arr.length,legtn_lie = arr[0].length,sum = 0;
 8         //计算非零元素个数
 9         for (int i = 0; i < length_hang; i++) {
10             for (int j = 0; j < legtn_lie; j++) {
11                 if (0!= arr[i][j]){
12                     sum++;
13                 }
14             }
15         }
16         int[][]sparseArray = new int[sum+1][3];
17         //第一行分别代表原始数组的行数、列数和非零元素个数
18         sparseArray[0][0] = length_hang;
19         sparseArray[0][1] = legtn_lie;
20         sparseArray[0][2] = sum;
21         //遍历原始数组，记录非零元素的坐标和值
22         int inex = 1;
23         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
24             for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
25                 if (0!= arr[i][j]){
26                     sparseArray[inex][0] = i;
27                     sparseArray[inex][1] = j;
28                     sparseArray[inex][2] = arr[i][j];
29                     inex++;
30                 }
31             }
32         }
33         return sparseArray;
34     }

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（2）、稀疏数组恢复为原始数组

 1 /**
 2      * 稀疏数组恢复原始数组
 3      * @param sparseArray
 4      * @return
 5      */
 6     private static int[][] sparseArray2Arr(int[][]sparseArray){
 7         //读取原始数组的行和列（稀疏数组第一行）
 8         int length_hang = sparseArray[0][0],length_lie = sparseArray[0][1];
 9         int[][] arr = new int[length_hang][length_lie];
10         //从第二行开始遍历稀疏数组，恢复非零元素
11         for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
12                 arr[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
13         }
14         return arr;
15     }

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4、测试

 1 public static void main(String[] args) {
 2         int[][] arr = new int[6][7];
 3         arr[0][3] = 22;
 4         arr[0][6] = 15;
 5         arr[1][1] = 11;
 6         arr[1][5] = 17;
 7         arr[2][3] = -6;
 8         arr[3][5] = 39;
 9         arr[4][0] = 91;
10         arr[5][2] = 28;
11         
12         System.out.println("=================原始数组===================");
13         for (int[] ints : arr) {
14             for (int a : ints) {
15                 System.out.print(a+"\\t");
16             }
17             System.out.println();
18         }
19         System.out.println("==================变换为稀疏数组============");
20         int[][]sparseArray = arr2SparseArray(arr);
21         for (int[] ints : sparseArray) {
22             for (int a : ints) {
23                 System.out.print(a+"\\t");
24             }
25             System.out.println();
26         }
27         System.out.println("==================恢复为原始数组============");
28         int[][] arr1 = sparseArray2Arr(sparseArray);
29         for (int[] ints : arr1) {
30             for (int a : ints) {
31                 System.out.print(a+"\\t");
32             }
33             System.out.println();
34         }
35     }

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5、结果

 1 =================原始数组===================
 2 0    0    0    22    0    0    15    
 3 0    11    0    0    0    17    0    
 4 0    0    0    -6    0    0    0    
 5 0    0    0    0    0    39    0    
 6 91    0    0    0    0    0    0    
 7 0    0    28    0    0    0    0    
 8 ==================变换为稀疏数组============
 9 6    7    8    
10 0    3    22    
11 0    6    15    
12 1    1    11    
13 1    5    17    
14 2    3    -6    
15 3    5    39    
16 4    0    91    
17 5    2    28    
18 ==================恢复为原始数组============
19 0    0    0    22    0    0    15    
20 0    11    0    0    0    17    0    
21 0    0    0    -6    0    0    0    
22 0    0    0    0    0    39    0    
23 91    0    0    0    0    0    0    
24 0    0    28    0    0    0    0    
25 
26 Process finished with exit code 0

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