java数据结构与算法:稀疏数组的讲解运用
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一、稀疏数组
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
其中第一行记录总行数与总列数以及所有非0数据(举例)
其余行分别列举每位非0数据所存在于哪一行哪一列以及值的大小
在稀疏数组的作用下,原本11行11列的数组转换为规模更小的数组
二维数组转稀疏数组的思路
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转原始的二维数组的思路
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
- 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组
代码实现
package org.wql.test;
/**
* Description
* 二维数组转稀疏数组
* User:
* Date:
* Time:
*/
public class sparseArray01 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11*11 0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int chessArr1[][]=new int[11][11];
chessArr1[1][2]=1;
chessArr1[2][3]=2;
// 1. 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
int sum = 0;
for (int[] items : chessArr1) {
for(int item : items){
if(item!=0)sum++;
}
}
// 2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
// 3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
for (int i=10;i>=0;i--){
for (int j=10;j>=0;j--){
if(chessArr1[i][j]!=0){
sparseArr[sum][0]=i;
sparseArr[sum][1]=j;
sparseArr[sum][2]=chessArr1[i][j];
sum--;
}
}
}
//稀疏数组转二维数组
// 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int l = sparseArr[0][0];
int n = sparseArr[0][1];
int testArray[][] = new int [l][n];
// 2. 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组
for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
testArray[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
for (int[] ints : testArray) {
for (int i : ints){
System.out.print(i+" ");
}
System.out.println();
}
}
}
以上是关于java数据结构与算法:稀疏数组的讲解运用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章