Java数据结构与算法——稀疏数组和二维数组之间的转换
Posted 张起灵-小哥
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java数据结构与算法——稀疏数组和二维数组之间的转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.简介
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。
2.代码案例
我们就按照上面棋盘的那个例子来编写代码。
package com.szh.array;
/**
*
*/
public class SparseArray
public static void main(String[] args)
//定义二维数组
int[][] array = new int[11][11];
array[1][2] = 1;
array[2][3] = 2;
//打印输出该二维数组
System.out.println("此二维数组如下:");
for (int[] row : array)
for (int val : row)
System.out.printf("%d\\t", val);
System.out.println();
System.out.println();
//计算上述二维数组中有效数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++)
for (int j = 0; j < 11; j++)
if (array[i][j] != 0)
sum++;
/**
* 将上述二维数组转为稀疏数组
* 稀疏数组第一行存储原二维数组的行、列、有效数据个数
* 后面的每一行依次存储每个有效数据在原二维数组中的行、列、对应的值
* 所以该稀疏数组共有 有效数据个数+1 行,3列
*/
int[][] sparseArray = new int[sum + 1][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
//接下来将有效数据存入稀疏数组中
int count = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++)
for (int j = 0; j < 11; j++)
if (array[i][j] != 0)
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = array[i][j];
//打印输出稀疏数组
System.out.println("转换为稀疏数组如下:");
for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++)
System.out.printf("%d\\t%d\\t%d\\t\\n", sparseArray[i][0], sparseArray[i][1], sparseArray[i][2]);
System.out.println();
//再将稀疏数组还原成原始的二维数组
int[][] oldArray = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
for (int i = 1; i <= count; i++)
oldArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
//打印输出还原之后的二维数组
System.out.println("还原之后的二维数组如下:");
for (int[] row : oldArray)
for (int val : row)
System.out.printf("%d\\t", val);
System.out.println();
以上是关于Java数据结构与算法——稀疏数组和二维数组之间的转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章