R语言 热图-组学分组数据+归一化
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参考技术A R语言 热图-组学分组数据+归一化Windows 10
R-4.0.4
R Studio: Version 1.2.1335
输入下列指令,从CSV文件导入数据,出去表头,为(6+6+6)*85矩阵数据,赋给test1变量
test1 <-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/YsJ/sz/zzwkP1.csv",header=TRUE)
输入 test1 显示下列
输入如下指令,归一化矩阵数据,并赋值回来
test1 <- scale(test1)
结果如下图
输入如下指令
pheatmap(test1)
R 聚类热图-数据的标准化
参考技术A 最近一直在学习转录组分析,在绘制差异表达基因热图的时候遇到了个坑?我发现的做出来的热图和别人不一样。如下图所示,图1是我的,图2是别人家的。怎么解决呢?直接取对数吗?
如果对表达量去一下log10,发现10000变成了4,10变成了1,这样之前离散程度很大的数据就被集中了。
聚类分析中均一化是如何计算的?
表达矩阵每行数据的各个数值减去每行数据的均值,再除以每行数据的标准差。
详细的数据规范化(归一化)、及Z-score标准化可参考教程 https://blog.csdn.net/weixin_38706928/article/details/80329563
关于R环境搭建可参考教程, 【R语言入门】R语言环境搭建 -
绘制热图
通过一些数学函数,将原始值进行映射。该方法包括log、指数、正切等。当变量是正偏态分布的时候,选用log对数。是否取对数可根据自己的需求。
ps:生信小白一枚。内容仅供参考,和谐交流 ,欢迎大佬指导,也欢迎大家一起学习。
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