spss回归分析的F检验值

Posted 2023-04-24

本人用spss做了个逐步回归分析，分析结果显示F值，可是就是不知道后边这个sig显著性数值的具体含义，要比较F值与F（0.01）和F（0.05）的大小，最后一栏sig的数值是不是就是F（0.01）和F（0.05）啊，可怎么确定到底是哪个呢？希望各位大侠帮忙啊，谢谢！

就是看是否有显著的统计差异，如果sig小于0.05就表明有显著的统计差异，否侧没有显著差异。sig就是p值 参考技术A 你再用SPSS做回归时，在选择因变量与自变量的那个窗口的右边，有“选项”这个按钮，点进去有选择是0.05还是其他数值，默认的应该是0.05

如何用spss进行单因素方差分析

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。

方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。

选择Analyze，一次找到Compare Means-One-Way ANOVA...，并点击。

参考技术A 单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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