基于CNMAPS的地图白化

Posted 2023-04-18

参考技术A 用了气象家园大佬的shp2clip函数，他是基于basemap写的，我稍微修改了一下
直接上白化函数

这里利用cnmaps来白化，cnmaps是真的香，简单暴力，没有的直接pip install cnmaps
传统的方法是根据shape文件读取里面的地理信息，匹配，裁剪

那么问题来了，我要是没有地图shape文件咋整？ 自己造一个呗。
其实，基于cnmaps使得这个很容易实现
以广东省为例, 以geopandas的GeoDataFrame格式返回，可以向engine参数传入'goepandas'。

该shape文件可以直接保存

好了, 省级地图做好了 。
由于shp2clip函数需要读取地形文件,它是按region来匹配的，所以我要看看我的region在第几列

在第2列，所以要把shape2clip的if判断中的if shape_rec.record[3] in region换成1，然后画图实验一下

大功告成

白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principle component analysis）的区别是什么？

白化（whitening）是什么？白化（whitening）与PCA（principle component analysis）的区别是什么？

 

 

白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具有如下性质：

(i)特征之间相关性较低；

(ii)所有特征具有相同的方差。

白化处理分PCA白化和ZCA白化，PCA白化保证数据各维度的方差为1，而ZCA白化保证数据各维度的方差相同。PCA白化可以用于降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性，且尽量使白化后的数据接近原始输入数据。

。。。。

3. PCA白化和ZCA白化的区别

PCA白化ZCA白化都降低了特征之间的相关性，同时使得所有特征具有相同的方差。

1.   PCA白化需要保证数据各维度的方差为1，ZCA白化只需保证方差相等。

2.   PCA白化可进行降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性。

3.   ZCA白化相比于PCA白化使得处理后的数据更加的接近原始数据。

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