ES查询操作之高亮多个字段
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ES查询操作之高亮多个字段相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 请求突出显示可以通过HighlightBuilder.FieldHighlightBuilder来进行设置
高亮请求的高亮API如下:
可以看到我们的高亮已经设置成功。
参考: Elasticsearch: 权威指南
ElasticSearch多个字段分词查询高亮显示
ElasticSearch关键字查询,将关键字分词后查询,多个字段,查询出来字段高亮显示。
查询方法如下:
public List<NewsInfo> searcher2(String key, String indexId, String type) {
List<NewsInfo> newsInfos= new ArrayList<NewsInfo>();
try {
// 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
.prepareSearch(indexId);
// 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");
// 用来设定在多个类型中搜索
searchRequestBuilder.setTypes(type);
// 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN
// = 扫描查询,无序
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);
// 设置查询关键词
// searchRequestBuilder
// .setQuery(QueryBuilders.boolQuery().should(QueryBuilders.termQuery("title", key))
// .should(QueryBuilders.termQuery("content", key)));
QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(key);
queryBuilder.analyzer("ik_smart");
queryBuilder.field("title").field("content");
searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder);
// 分页应用
searchRequestBuilder.setFrom(1).setSize(3000);
// 设置是否按查询匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true);
// 按照字段排序
searchRequestBuilder.addSort("publish_time", SortOrder.DESC);
// 设置高亮显示
searchRequestBuilder.addHighlightedField("title");
searchRequestBuilder.addHighlightedField("content");
searchRequestBuilder
.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">");
searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>");
// searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<em>");
// searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("<em>");
// 执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute()
.actionGet();
// 获取搜索的文档结果
SearchHits searchHits = response.getHits();
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
// ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
SearchHit hit = hits[i];
// 将文档中的每一个对象转换json串值
String json = hit.getSourceAsString();
// 将json串值转换成对应的实体对象
NewsInfo newsInfo = JsonUtils
.readToObject(json, NewsInfo.class);
// 获取对应的高亮域
Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();
// 从设定的高亮域中取得指定域
HighlightField titleField = result.get("title");
if (titleField !=null) {
// 取得定义的高亮标签
Text[] titleTexts = titleField.fragments();
// 为title串值增加自定义的高亮标签
String title = "";
for (Text text : titleTexts) {
title += text;
}
newsInfo.setTitle(title);
}
// 从设定的高亮域中取得指定域
HighlightField contentField = result.get("content");
if (contentField !=null) {
// 取得定义的高亮标签
Text[] contentTexts = contentField.fragments();
// 为title串值增加自定义的高亮标签
String content = "";
for (Text text : contentTexts) {
content += text;
}
// 将追加了高亮标签的串值重新填充到对应的对象
newsInfo.setContent(content);
}
newsInfos.add(newsInfo);
// System.out.println(newsInfo.toString());
// 打印高亮标签追加完成后的实体对象
}
// 防止出现:远程主机强迫关闭了一个现有的连接
// Thread.sleep(10000);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
return newsInfos;
}
多字段查询方法:
QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(key);
queryBuilder.analyzer("ik_smart");
queryBuilder.field("title").field("content");
searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder);
以上是关于ES查询操作之高亮多个字段的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Elasticsearch能检索出来,但不能正确高亮怎么办?
商城项目17_es的DSL特定语言matchbooltermtermsaggsfromsizerangesort排序查询高亮显示
商城项目17_es的DSL特定语言matchbooltermtermsaggsfromsizerangesort排序查询高亮显示