常微分方程的解析解(方法归纳)以及基于Python的微分方程数值解算例实现
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了常微分方程的解析解(方法归纳)以及基于Python的微分方程数值解算例实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A本文归纳常见常微分方程的解析解解法以及基于Python的微分方程数值解算例实现。
考虑常微分方程的解析解法,我们一般可以将其归纳为如下几类:
这类微分方程可以变形成如下形式:
两边同时积分即可解出函数,难点主要在于不定积分,是最简单的微分方程。
某些方程看似不可分离变量,但是经过换元之后,其实还是可分离变量的,不要被这种方程迷惑。
形如
的方程叫做一阶线性微分方程,若 为0,则方程齐次,否则称为非齐次。
解法: (直接套公式)
伯努利方程
形如
的方程称为伯努利方程,这种方程可以通过以下步骤化为一阶线性微分方程:
令 , 方程两边同时乘以 ,得到
即 .
这就将伯努利方程归结为可以套公式的一阶线性微分方程。
形如
的方程称为二阶常系数微分方程,若 ,则方程称为齐次的,反之称为非齐次的。以下默认方程是非齐次的。
求解此类方程分两步:
原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解
首先假设 .用特征方程法,写出对应的特征方程并且求解:
解的情况分为以下三种:
情况一:方程有两个不同的实数解
假设两个实数解分别是 , 此时方程的通解是
情况二:方程有一个二重解
假设该解等于 ,此时方程的通解是
情况三:方程有一对共轭复解
假设这对解是 , 此时方程的通解是
对于 和特征根的情况,对特解的情况做如下归纳:
形如
的方程叫做高阶常系数微分方程,若 ,则方程是齐次的,否则是非齐次的。下面默认方程是非齐次的。
求解此类方程分两步:
原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解
考虑带有第三类边界条件的二阶常系数微分方程边值问题
问题一:两点边值问题的解析解
由于此方程是非齐次的,故 求解此类方程分两步:
原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解
首先假设 . 用特征方程法,写出对应的特征方程
求解得到两个不同的实数特征根: .
此时方程的齐次通解是
由于 . 所以非齐次特解形式为
将上式代入控制方程有
求解得: , 即非齐次特解为 .
原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解
于是,原方程的全解为
因为该问题给出的是第三类边界条件,故需要求解的导函数
且有
将以上各式代入边界条件
解此方程组可得: .
综上所述,原两点边值问题的解为
对一般的二阶微分方程边值问题
假定其解存在唯一,
为求解的近似值, 类似于前面的做法,
考虑带有第三类边界条件的二阶常系数微分方程边值问题
问题二:有限差分方法算出其数值解及误差
对于 原问题 ,取步长 h=0.2 ,用 有限差分 求其 近似解 ,并将结果与 精确解y(x)=-x-1 进行比较.
因为
先以将区间划分为5份为例,求出数值解
结果:
是不是解出数值解就完事了呢?当然不是。我们可以将问题的差分格式解与问题的真解进行比较,以得到解的可靠性。通过数学计算我们得到问题的真解为 ,现用范数来衡量误差的大小:
结果:
接下来绘图比较 时数值解与真解的差距:
结果:
将区间划分为 份, 即 时.
结果:
绘图比较 时数值解与真解的差距:
最后,我们还可以从数学的角度分析所采用的差分格式的一些性质。因为差分格式的误差为 , 所以理论上来说网格每加密一倍,与真解的误差大致会缩小到原来的 . 下讨论网格加密时的变化:
结果:
以上是关于常微分方程的解析解(方法归纳)以及基于Python的微分方程数值解算例实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何用matlab求解常微分方程?matlab解常微分方程之符号解法介绍