数据结构-查找树型查找

Posted 2022-08-12 Mount256

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据结构-查找树型查找相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

1 折半查找判定树

1.1 折半查找判定树的性质

若指针 low 和 high 指向表的上界和下界，mid = (low+high)/2（向下取整，也是 C 语言除法运算的特性），则：

若 low 和 high 之间有奇数个元素，则 mid 的左右部分元素个数相等；
若 low 和 high 之间有偶数个元素，则 mid 的左半部分比右半部分元素个数少一个。

【例】若 low 和 high 之间有 10 个元素，则 mid = (low+high)/2 = (1+10)/2 = 11/2 = 5，所以 mid 的左半部分有 4 个元素，右半部分有 5 个元素。

若指针 low 和 high 指向表的上界和下界，mid = (low+high)/2（向上取整，或按照 C 语言规则写成 (low+high)/2+1），则：

若 low 和 high 之间有奇数个元素，则 mid 的左右部分元素个数相等；
若 low 和 high 之间有偶数个元素，则 mid 的左半部分比右半部分元素个数多一个。

【例】若 low 和 high 之间有 10 个元素，则 mid = (low+high)/2 + 1 = (1+10)/2 + 1 = 11/2 + 1 = 6，所以 mid 的左半部分有 5 个元素，右半部分有 4 个元素。

【推论】在分块查找中，若对索引表进行向下取整的折半查找时，若索引表不包含目标关键字，则折半查找最终停在 low > high，要在 low 所指的分块查找；若对索引表进行向上取整的折半查找时，若索引表不包含目标关键字，则要在 high 所指的分块查找。

任意两棵折半查找判定树，若取整方向一致，且它们的结点个数相同，则它们的结构完全相同。

【注】在 1.2 节判定树的画法中将体会到这一点。

若折半查找判定树有 n 个结点，则失败结点（外部结点/空指针域）有 n+1 个。

【证明】判定树是一棵有 n 个结点的非空二叉树，设不同度的结点个数分别为 n₀、n₁、n₂，有n₀ = n₂ + 1，n = n₀ + n₁ + n₂，将n₂代入消去，得n = 2n₀ + n₁ - 1。注意到此时2n₀ + n₁即为空指针域的总数，因而总结点数比空指针域总数少 1。

若折半查找判定树有 n 个结点，则树高（不包含失败结点）为log₂(n+1)（向上取整）或log₂n（向下取整）+1，即查找成功最多需要log₂(n+1)（向上取整）次，时间复杂度为 O(log₂n)。

1.2 折半查找判定树的画法

向下取整的折半判定树的画法：

先画出最大的满二叉树；
从上往下看，比较每个结点的左右子树的结点个数，若个数相同则优先放右边，若左边比右边少则放左边。

向上取整的折半判定树的画法：

先画出最大的满二叉树；
从上往下看，比较每个结点的左右子树的结点个数，若个数相同则优先放左边，若右边比左边少则放右边。

【例】画出一棵共 12 个结点的查找判定树（向下取整）：

1.3 折半查找法的查找长度

通用公式：ASL = ∑(查找次数*概率)
查找成功公式：ASL（成功） = ∑(查找成功次数*概率)，其中概率 = 1/成功结点总数
查找失败公式：ASL（成功） = ∑(查找失败次数*概率)，其中概率 = 1/失败结点总数

以上图为例：

ASL（查找成功）= 1*1/12 + 2*2/12 + 3*4/12 + 4*5/12 = 37/12
ASL（查找失败）= 3*3/13 + 4*10/13 = 49/13

2 二叉排序树（BST）

2.1 二叉排序树的性质

若二叉排序树有 n 个结点，则树高（不包含失败结点）为log₂(n+1)（向上取整）或log₂n（向下取整）+1，即查找成功最多需要log₂(n+1)（向上取整）次，时间复杂度为 O(log₂n)。插入和删除操作的时间复杂度需要 O(n)。
在二叉排序树中删除并插入某结点，得到的排序二叉树一般与原来不同。
折半查找判定树唯一，但二叉排序树不唯一，其结构与关键字的插入顺序有关。
假设以 n_h 表示深度为 h 的二叉平衡树中含有的最少结点数（可得到最大深度的二叉平衡树），则有 n₀ = 0，n₁ = 1，n₂ = 2，并且n_h = n_h-1 + n_h-2 + 1。

3 平衡二叉树（AVL）

3.1 平衡二叉树的性质

任何一个结点的左右两个子树的高度之差不超过 1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
查找、插入和删除操作的时间复杂度需要 O(log₂n)。

3.2 平衡二叉树的旋转

3.2.1 基本操作——左旋、右旋

左旋：不平衡结点变为其右孩子的左孩子。
右旋：不平衡结点变为其左孩子的右孩子。

3.2.2 四种非平衡形态——LL、RR、LR、RL

LL 型：结点 A 的左孩子（L）的左子树（L）插入了新结点，导致结点 A 失衡。解决办法：右旋一次。
RR 型：结点 A 的右孩子（R）的右子树（R）插入了新结点，导致结点 A 失衡。解决办法：左旋一次。
LR 型：结点 A 的左孩子（L）的右子树（R）插入了新结点，导致结点 A 失衡。解决办法：左旋一次，转化为 LL 型，再右旋一次。
RL 型：结点 A 的右孩子（R）的左子树（L）插入了新结点，导致结点 A 失衡。解决办法：右旋一次，转化为 RR 型，再左旋一次。

【应试】简化流程

因为实际的二叉树形态很复杂，因此需要一个简便的方法用来快速解题（例子见下节）：

从最深的叶结点一路向上找到第一个失衡结点；
从这条路径上的失衡结点以及后面两个结点，组成了四种非平衡形态的一种；
先断开其他结点，把这三个结点按上面四种形态旋转，使其恢复平衡；
最后把断开的其他结点按照关系连回到正确位置上。

3.3 平衡二叉树的插入

【例 1】插入序列 15,3,7,10,9,8

【例 2】插入序列 1,2,3,4,5,6,7

4 多路平衡查找树（B 树）

4.1 B 树的性质

假设一棵 m 阶 B 树，则满足以下特性：

每个结点最多有 m 棵子树，最多含有 m-1 个关键字。
根结点（如果它不是终端结点）至少有两棵子树。
所有非叶结点（根结点除外）最少有^┍m/2^┑棵子树（即最少有 m 的一半过数这么多），最少含^┍m/2^┑-1个关键字。

【推论】结点的关键字个数范围为^┍m/2^┑-1 ≤ n ≤ m-1。

设 B 树有 n 个关键字，则其高度范围为log_m(n+1) ≤ h ≤ log┍_m/2┑((n+1)/2) + 1。

【证明 1】结点最多（且每个结点含关键字数最多，高度最小）的情况：B 树每个结点最多有 m 棵子树、m-1 个关键字，所以关键字总数的范围为n ≤ (m-1)(1+m+m²+…+m^h-1) = m^h-1，反解出 h 的范围：log_m(n+1) ≤ h。

【证明 2】结点最少（且每个结点含关键字数最少，高度最大）的情况：设k = ^┍m/2^┑，B 树每个结点最少有 k 棵子树、k-1 个关键字。第 1 层最少有 1 个结点，第 2 层至少有 2 个结点，第 3 层至少有 2k 个结点，第 4 层至少有 2k² 个结点，以此类推，第 h 层至少有 2k^h-2 个结点；因而，第 1 层最少有 1 个关键字，第 2 层至少有 2(k-1) 个关键字，第 3 层至少有 2k(k-1) 个关键字，第 4 层至少有 2k²(k-1) 个关键字，以此类推，第 h 层至少有 2k^h-2(k-1) 个关键字。所以，关键字总数的范围为n ≥ 1 + 2(k-1) + 2k(k-1) + 2k²(k-1) + … + 2k^h-2(k-1) = 1 + (k-1)(1 + k + k² + … + k^h-2) = 1 + 2(k^h-1 - 1)，反解出 h 的范围：h ≤ log_k((n+1)/2) + 1 = log┍_m/2┑((n+1)/2) + 1。

B+ 树可视为使用了分块查找的 B 树。

相关例题

【例 1】高度为 5 的 5 阶 B 树至少有几个结点和关键字？至多有几个结点和关键字？

【解】a. 结点最少的情况：根结点有 2 棵子树，其他非叶结点有 3 棵子树，设高度为 h，则结点总数为1 + 2 + 2*3¹ + 2*3² +…+ 2*3^h-2 = 1 + 2 * (3⁰ + 3¹ +…+ 3^h-2) = 1 + 2 * 1/2 * (3^h-1 - 1) = 3^h-1，代入 h=5 得结点总数为 81。

b. 关键字最少的情况：在结点总数最少的情况下，根结点有 1 个关键字，其他非叶结点有 2 个关键字，设高度为 h，则关键字总数为1 + 2 * (2 + 2*3¹ + 2*3² +…+ 2*3^h-2) = 1 + 4 * (3⁰ + 3¹ +…+ 3^h-2) = 1 + 4 * 1/2 * (3^h-1 - 1) = 1 + 2 * (3^h-1 - 1)，代入 h=5 得关键字总数为 161。

c. 结点最多的情况：所有结点都有 5 棵子树，设高度为 h，则结点总数为1 + 5 + 5² + 5³ +…+ 5^h-1 = 1/4 * (5^h - 1)，代入 h=5 得结点总数为 781。

d. 关键字最多的情况：在结点总数最多的情况下，根结点和其他非叶结点有 4 个关键字，设高度为 h，则关键字总数为4 * (1 + 5 + 5² + 5³ +…+ 5^h-1) = 5^h - 1，代入 h=5 得关键字总数为 3124。

【例 2】一棵 3 阶 B 树中有 2047 个关键字，则此 B 树的最大高度是多少？最小高度是多少？

【解】a. 最大高度：即结点总数和关键字总数都是最少的情况，根结点有 2 棵子树（1 个关键字），其他非叶结点有 2 棵子树（1 个关键字）。则关键字总数为1 * (1 + 2 + 2² + 2³ +…+ 2^h-1) = 2^h - 1 = 2047，解得 h=11。

b. 最小高度：即结点总数和关键字总数都是最多的情况，所有结点都有 3 棵子树（2 个关键字）。则关键字总数为2 * (1 + 3 + 3² + 3³ +…+ 3^h-1) = 2 * (3^h - 1) = 2047，解得 h=7。

【例 3（变形）】在一棵有 15 个关键字的 4 阶 B 树中，含关键字的结点个数最多几个？

【解】因为题目所求的是最多的结点数量，所以在关键字总数一定（15 个）的情况下，让每个结点都存储最少的关键字数。即根结点有 1 个关键字，其他非叶结点有 1 个关键字，推出每个非叶结点有 2 棵子树。因此关键字总数为1 * (1 + 2 + 2² + 2³ +…+ 2^h-1) = 1 * (2^h - 1) = 2^h - 1 = 15，解得 h=4。易知，含关键字的结点有 15 个。

【例 4（变形）】在一棵高度为 2 的 5 阶 B 树中，所含关键字的个数至少几个？

【解】因为题目所求的是最少的关键字总数，所以在高度一定的情况下，要求结点数最少，且每个结点所含关键字尽可能的少。因此，根结点有 1 个关键字，2 棵子树；其他非叶结点有 2 个关键字。因为高度为 2，所以第一层是根结点，第二层是两个非叶结点，关键字总数为 1+2*2=5。

4.2 B 树的插入和删除

TO DO：红黑树

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以上是关于数据结构-查找树型查找的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

数据结构之树篇2——二叉排序（查找，搜索）树