网络中的网络 NiN 动手学深度学习v2 pytorch
Posted AI架构师易筋
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网络中的网络 NiN 动手学深度学习v2 pytorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 网络中的网络 NiN
网络中的网络 NiN 是基于AlexNet的尝试改进,去掉全连接层。
网络中的网络 NiN 后面被使用的不多,但是去掉全连接层的思想 被采用。
全连接层最大的问题是
- 用很多内存
- 占用很大的计算带宽
- 收敛很快,但是会导致过拟合
2. 代码实现
3. Q&A
-
nvidia-smi
是nvidia 的系统管理界面,其中smi是System management interface的缩写,它可以收集各种级别的信息,查看显存使用情况。
-
- AlexNet, NiN还是需要Softmax的, 需要做分类。
-
- NiN为什么需要个2个1x1的卷积层,大概率是训练调参出来的结果。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411G71b?p=1
以上是关于网络中的网络 NiN 动手学深度学习v2 pytorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章