构建GeoServer平台（五）发布tiff，使用离线瓦片

Posted 2023-05-06

参考技术A

一、前提

二、部署GeoServer2.15.0

（1）将准备好的tiff文件放入/home/geodata/tiff文件夹中；

（1）登录后，点击左侧工作区按钮；

（2）点击添加工作区按钮，输入Name和命名空间URL，提交；

（3）点击左侧数据存储按钮；

（4）点击添加新的数据存储按钮，选择栅格数据源的GeoTIFF；

（5）选择工作区，填好数据源名称，选择已准备好的tiff文件（本次以百度暗色地图为例，天地图标注发布过程与此一致），点击保存；

（6）保存后自动跳转新建图层页面，点击发布按钮；

（7）填写数据页面中的“图层名称”，选择“定义SRS”为“4326 WGS 84”，SRS处理方式选择“Reproject native to declared”；

（8）切换到Tile Caching页面中，将Girdset 删减只剩选定坐标系，并设置最大最小缓存级别，点击保存；

（9）点击左侧Tile Layers按钮，点击“Seed/Truncate”，进入缓存切片页面；

（10）选择Type of operation模式，最大最小切片级别，如图所示，点击“submit”按钮，进行缓存切图；

（2）将准备好的百度暗色地图瓦片拷入该目录，即可

（3）点击GeoServer的logo返回首页，点击右侧WMTS按钮，查看WMTS服务地址：

（4）当服务都发布完成后，通过编写的程序，查看WMTS服务是否正常；

至此，GeoServer瓦片服务搭建完成！

生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像（大于2g的tiff格式影像）

生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像（大于2g的TIFF格式影像）

前言

Geoserver可以高效的处理数据量小于2GB的TIFF影像，一旦影像的大小超过了2GB，就需要考虑用影像金字塔来替代。

影像金字塔创建多重镶嵌的影像，每个都在不同层级，使得每个切片都存储为一个分离的文件。虽然看起来会增加切片合成的成本，但是却可以加快图像处理速度，

每个预览都是平铺的，因此可以高效的访问子集。

创建金字塔过程

1、准备geotiff格式的影像，下载开源应用程序FWTools

2、打开FWTools的命令行输入

python gdal_retile.py -v -r bilinear -levels 4 -ps 2048 2048 -co "TILED=YES" -co "COMPRESS-JPEG" -targetDir bmpyramid bmreduced.tiff

提示：这其中可能会提示gdal_retile.py 237行，“end=”存在语法错误，删除end部分即可。

执行提示完成

3、加载数据，添加数据存储-添加影像金字塔-文件路径，保存即可

提示：文件地址用斜杠分层，而不是Windows文件分级链接，如file:D:/test/

 

总结

成功加载的影像预览，会出现黑边，及时设置全黑为透明值，严重影响了显示效果。

通过获取黑边的值发现rgb并不是都为0，0，0，所以在设置完透明值后还是会出现黑边，正在寻找解决方案，后续更新。