生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像（大于2g的tiff格式影像）

Posted 2021-02-06 Pycsharpthon

生产环境下GeoServer如何优化--发布大数据量的影像（大于2g的TIFF格式影像）

前言

Geoserver可以高效的处理数据量小于2GB的TIFF影像，一旦影像的大小超过了2GB，就需要考虑用影像金字塔来替代。

影像金字塔创建多重镶嵌的影像，每个都在不同层级，使得每个切片都存储为一个分离的文件。虽然看起来会增加切片合成的成本，但是却可以加快图像处理速度，

每个预览都是平铺的，因此可以高效的访问子集。

创建金字塔过程

1、准备geotiff格式的影像，下载开源应用程序FWTools

2、打开FWTools的命令行输入

python gdal_retile.py -v -r bilinear -levels 4 -ps 2048 2048 -co "TILED=YES" -co "COMPRESS-JPEG" -targetDir bmpyramid bmreduced.tiff

提示：这其中可能会提示gdal_retile.py 237行，“end=”存在语法错误，删除end部分即可。

执行提示完成

3、加载数据，添加数据存储-添加影像金字塔-文件路径，保存即可

提示：文件地址用斜杠分层，而不是Windows文件分级链接，如file:D:/test/

 

总结

成功加载的影像预览，会出现黑边，及时设置全黑为透明值，严重影响了显示效果。

通过获取黑边的值发现rgb并不是都为0，0，0，所以在设置完透明值后还是会出现黑边，正在寻找解决方案，后续更新。