Oracle入门教程,新手必读
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Oracle入门教程,新手必读相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 删除表的注意事项 在删除一个表中的全部数据时 须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE DELETE * FROM 表名时 TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放 反复几次DROP DELETE操作后 该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了 having 子句的用法 having 子句对 group by 子句所确定的行组进行控制 having 子句条件中只允许涉及常量 聚组函数或group by 子句中的列 外部联接 + 的用法 外部联接 + 按其在 = 的左边或右边分左联接和右联接 若不带 + 运算符的表中的一个行不直接匹配于带 + 预算符的表中的任何行 则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回 若二者均不带 + 则二者中无法匹配的均被返回 利用外部联接 + 可以替代效率十分低下的 not in 运算 大大提高运行速度 例如 下面这条命令执行起来很慢 用外联接提高表连接的查询速度 在作表连接(常用于视图)时 常使用以下方法来查询数据: SELECT PAY_NO PROJECT_NAME FROM A WHERE A PAY_NO NOT IN (SELECT PAY_ NO FROM B WHERE VALUE >= ); 但是若表A有 条记录 表B有 条记录 则要用掉 分钟才能查完 主要因为NOT IN要进行一条一条的比较 共需要 * 次比较后 才能得到结果 该用外联接后 可以缩短到 分左右的时间: SELECT PAY_NO PROJECT_NAME FROM A B WHERE A PAY_NO=B PAY_NO(+) AND B PAY_NO IS NULL AND B VALUE >= ; set transaction 命令的用法 在执行大事务时 有时oracle会报出如下的错误: ORA :snapshot too old (rollback segment too *** all) 这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了 这时可以为它指定一个足够大的回滚段 以确保这个事务的成功执行 例如 set transaction use rollback segment roll_abc; delete from table_name where mit; 回滚段roll_abc被指定给这个delete事务 mit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定 数据库重建应注意的问题 在利用import进行数据库重建过程中 有些视图可能会带来问题 因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入 这样建立视图就会失败 要解决这一问题 可采取分两步走的方法:首先输入结构 然后输入数据 命令举例如下 (uesrname:jfcl password:hfjf host sting:ora 数据文件:expdata dmp): imp jfcl/hfjf@ora file=empdata dmp rows=N imp jfcl/hfjf@ora file=empdata dmp full=Y buffer= mit=Y ignore=Y 第一条命令输入所有数据库结构 但无记录 第二次输入结构和数据 字节提交一次 ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功 select a empno from emp a where a empno not in (select empno from emp where job= SALE ); 倘若利用外部联接 改写命令如下: select a empno from emp a emp b where a empno=b empno(+) and b empno is null and b job= SALE ; 可以发现 运行速度明显提高 从已知表新建另一个表 CREATE TABLE b AS SELECT * (可以是表a中的几列) FROM a WHERE lumn = ; 查找 删除重复记录: 法一: 用Group by语句 此查找很快的 select count(num) max(name) from student 查找表中num列重复的 列出重复的记录数 并列出他的name属性 group by num having count(num) > 按num分组后找出表中num列重复 即出现次数大于一次 delete from student(上面Select的) 这样的话就把所有重复的都删除了 慎重 法二:当表比较大(例如 万条以上)时 这个方法的效率之差令人无法忍受 需要另想办法: 执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录 SELECT * FROM EM _PIPE_PREFAB WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM _PIPE_PREFAB D D相当于First Second WHERE EM _PIPE_PREFAB DRAWING=D DRAWING AND EM _PIPE_PREFAB DSNO=D DSNO); 执行下面SQL语句后就可以删除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录 DELETE FROM EM _PIPE_PREFAB WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM _PIPE_PREFAB D WHERE EM _PIPE_PREFAB DRAWING=D DRAWING AND EM _PIPE_PREFAB DSNO=D DSNO); 返回表中[N M]条记录 取得某列中第N大的行 select column_name from (select table_name * dense_rank() over (order by column desc) rank from table_name) where rank = &N 假如要返回前 条记录 select * from tablename where rownum< ;(或是rownum <= 或是rownum != ) 假如要返回第 条记录 select * from tablename where … and rownum< minus select * from tablename where … and rownum<5 order by name 选出结果后用name排序显示结果。tW.wiNGWIt.(先选再排序) 注意:只能用以上符号(<、<=、!=)。 select * from tablename where rownum != 10;返回的是前9条记录。 不能用:>,>=,=,Beeen...and。由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为这种条件 不成立,查不到记录. 另外,这个方法更快: select * from ( select rownum r,a from yourtable where rownum <= 20 order by name ) where r > 10 这样取出第11-20条记录!(先选再排序再选) 要先排序再选则须用select嵌套:内层排序外层选。 rownum是随着结果集生成的,一旦生成,就不会变化了;同时,生成的结果是依次递加的,没有1就永远不会有2! rownum 是在 查询集合产生的过程中产生的伪列,并且如果where条件中存在 rownum 条件的话,则: 1: 假如 判定条件是常量,则: 只能 rownum = 1, <= 大于1 的自然数, = 大于1 的数是没有结果的, 大于一个数也是没有结果的 即 当出现一个 rownum 不满足条件的时候则 查询结束 this is stop key! 2: 当判定值不是常量的时候 若条件是 = var , 则只有当 var 为1 的时候才满足条件,这个时候不存在 stop key ,必须进行 full scan ,对每个满足其他where条件的数据进行判定 选出一行后才能去选rownum=2的行…… 9.快速编译所有视图 ---- 当在把数据库倒入到新的服务器上后(数据库重建),需要将视图重新编译一遍,因为该表空间视图到其它表空间的表的连接会出现问题,可以利用PL/SQL的语言特性,快速编译。 SQL >SPOOL ON.SQL SQL >SELECT ALTER VIEW ||TNAME|| PILE; FROM TAB; SQL >SPOOL OFF 然后执行ON SQL即可 SQL >@ON SQL 当然 授权和创建同义词也可以快速进行 如 SQL >SELECT GRANT SELECT ON ||TNAME|| TO USERNAME; FROM TAB; SQL >SELECT CREATE SYNONYM ||TNAME|| FOR USERNAME ||TNAME|| ; FROM TAB; 读写文本型操作系统文件 在PL/SQL 以上的版本中 UTL_FILE包允许用户通过PL/SQL读写操作系统文件 如下 DECALRE FILE_HANDLE UTL_FILE FILE_TYPE; BEGIN FILE_HANDLE:=UTL_FILE FOPEN( C:\\ TEST TXT A ); UTL_FILE PUT_LINE(FILE_HANDLE HELLO IT S A TEST TXT FILE ); UTL_FILE FCLOSE(FILE_HANDLE); END; 在数据库触发器中使用列的新值与旧值 在数据库触发器中几乎总是要使用触发器基表的列值 如果某条语句需要某列修改前的值 使用:OLD就可以了 使用某列修改后的新值 用:NEW就可以了 如:OLD DEPT_NO :NEW DEPT_NO 数据库文件的移动方法 当想将数据库文件移动到另外一个目录下时 可以用ALTER DATABASE命令来移动(比ALTER TABLESPACE适用性强) 使用SERVER MANAGER关闭实例 SVRMGR > connect internal; SVRMGR > shutdown; SVRMGR >exit; 使用操作系统命令来移动数据库文件位置(假设这里操作系统为SOLARIS ) 在UNIX中用 mv命令可以把文件移动到新的位置 #mv /ora /orarun/document dbf /ora /orarun 装载数据库并用alter database命令来改变数据库中的文件名 SVRMGR > connect internal; SVRMGR > startup mount RUN ; SVRMGR > alter database rename file > / ora /orarun/document dbf > / ora /orarun/document dbf ; 启动实例 SVRMGR > alter database open; 连接查询结果 表a 列 a a 记录 a b x y z 用select能选成以下结果: ab xyz 下面有两个例子 使用pl/sql代码实现 但要求 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18294
[转帖]新手必读,16个概念入门 Kubernetes
新手必读,16个概念入门 Kubernetes
https://www.kubernetes.org.cn/5906.html
Kubernetes是Google开源的容?集群管理系统,是Google多年?规模容?管理技术Borg的开源版本,主要功能包括:
- 基于容器的应用部署、维护和滚动升级
- 负载均衡和服务发现
- 跨机器和跨地区的集群调度
- 自动伸缩
- 无状态服务和有状态服务
- 广泛的Volume支持
- 插件机制保证扩展性
Kubernetes发展非常迅速,已经成为容器编排领域的领导者,接下来我们将讲解Kubernetes中涉及到的一些主要概念。
1、Pod
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是每个Pod都有一个唯一的IP。Pod具有如下特征:
- 包含多个共享IPC、Network和UTC namespace的容器,可直接通过localhost通信
- 所有Pod内容器都可以访问共享的Volume,可以访问共享数据
- 优雅终止:Pod删除的时候先给其内的进程发送SIGTERM,等待一段时间(grace period)后才强制停止依然还在运行的进程
- 特权容器(通过SecurityContext配置)具有改变系统配置的权限(在网络插件中大量应用)
- 支持三种重启策略(restartPolicy),分别是:Always、OnFailure、Never
- 支持三种镜像拉取策略(imagePullPolicy),分别是:Always、Never、IfNotPresent
- 资源限制,Kubernetes通过CGroup限制容器的CPU以及内存等资源,可以设置request以及limit值
- 健康检查,提供两种健康检查探针,分别是livenessProbe和redinessProbe,前者用于探测容器是否存活,如果探测失败,则根据重启策略进行重启操作,后者用于检查容器状态是否正常,如果检查容器状态不正常,则请求不会到达该Pod
- Init container在所有容器运行之前执行,常用来初始化配置
- 容器生命周期钩子函数,用于监听容器生命周期的特定事件,并在事件发生时执行已注册的回调函数,支持两种钩子函数:postStart和preStop,前者是在容器启动后执行,后者是在容器停止前执行
2、Namespace
Namespace(命名空间)是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或者用户组。常见的pod、service、replicaSet和deployment等都是属于某一个namespace的(默认是default),而node, persistentVolumes等则不属于任何namespace。常用namespace操作:
- kubectlgetnamespace, 查询所有namespace
- kubectl createnamespacens-name,创建namespace
- kubectldeletenamespacens-name, 删除namespace
删除命名空间时,需注意以下几点:
- 删除一个namespace会自动删除所有属于该namespace的资源。
- default 和 kube-system 命名空间不可删除。
- PersistentVolumes是不属于任何namespace的,但PersistentVolumeClaim是属于某个特定namespace的。
- Events是否属于namespace取决于产生events的对象。
3、Node
Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机。Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源。为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker)、kubelet和kube-proxy服务。常用node操作:
- kubectlgetnodes,查询所有node
- kubectl cordon $nodename, 将node标志为不可调度
- kubectl uncordon $nodename, 将node标志为可调度
taint(污点)使用kubectl taint命令可以给某个Node节点设置污点,Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系,可以让Node拒绝Pod的调度执行,甚至将Node已经存在的Pod驱逐出去。每个污点的组成:key=value:effect,当前taint effect支持如下三个选项:
- NoSchedule:表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上
- PreferNoSchedule:表示k8s将尽量避免将Pod调度到具有该污点的Node上
- NoExecute:表示k8s将不会将Pod调度到具有该污点的Node上,同时会将Node上已经存在的Pod驱逐出去
常用命令如下:
- kubectl taint node node0 key1=value1:NoShedule,为node0设置不可调度污点
- kubectl taint node node0 key-,将node0上key值为key1的污点移除
- kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=:NoSchedule,为kube-master节点设置不可调度污点
- kubectl taint node node1 node-role.kubernetes.io/master=PreferNoSchedule,为kube-master节点设置尽量不可调度污点
容忍(Tolerations)设置了污点的Node将根据taint的effect:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute和Pod之间产生互斥的关系,Pod将在一定程度上不会被调度到Node上。 但我们可以在Pod上设置容忍(Toleration),意思是设置了容忍的Pod将可以容忍污点的存在,可以被调度到存在污点的Node上。
4、Service
Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象,并为他们提供一个统一的入口,借助 Service 应用可以方便的实现服务发现与负载均衡,并实现应用的零宕机升级。Service通过标签(label)来选取后端Pod,一般配合ReplicaSet或者Deployment来保证后端容器的正常运行。service 有如下四种类型,默认是ClusterIP:
- ClusterIP: 默认类型,自动分配一个仅集群内部可以访问的虚拟IP
- NodePort: 在ClusterIP基础上为Service在每台机器上绑定一个端口,这样就可以通过 NodeIP:NodePort 来访问该服务
- LoadBalancer: 在NodePort的基础上,借助cloud provider创建一个外部的负载均衡器,并将请求转发到 NodeIP:NodePort
- ExternalName: 将服务通过DNS CNAME记录方式转发到指定的域名
另外,也可以将已有的服务以Service的形式加入到Kubernetes集群中来,只需要在创建 Service 的时候不指定Label selector,而是在Service创建好后手动为其添加endpoint。
5、Volume 存储卷
默认情况下容器的数据是非持久化的,容器消亡以后数据也会跟着丢失,所以Docker提供了Volume机制以便将数据持久化存储。Kubernetes提供了更强大的Volume机制和插件,解决了容器数据持久化以及容器间共享数据的问题。Kubernetes存储卷的生命周期与Pod绑定
- 容器挂掉后Kubelet再次重启容器时,Volume的数据依然还在
- Pod删除时,Volume才会清理。数据是否丢失取决于具体的Volume类型,比如emptyDir的数据会丢失,而PV的数据则不会丢
目前Kubernetes主要支持以下Volume类型:
- emptyDir:Pod存在,emptyDir就会存在,容器挂掉不会引起emptyDir目录下的数据丢失,但是pod被删除或者迁移,emptyDir也会被删除
- hostPath:hostPath允许挂载Node上的文件系统到Pod里面去
- NFS(Network File System):网络文件系统,Kubernetes中通过简单地配置就可以挂载NFS到Pod中,而NFS中的数据是可以永久保存的,同时NFS支持同时写操作。
- glusterfs:同NFS一样是一种网络文件系统,Kubernetes可以将glusterfs挂载到Pod中,并进行永久保存
- cephfs:一种分布式网络文件系统,可以挂载到Pod中,并进行永久保存
- subpath:Pod的多个容器使用同一个Volume时,会经常用到
- secret:密钥管理,可以将敏感信息进行加密之后保存并挂载到Pod中
- persistentVolumeClaim:用于将持久化存储(PersistentVolume)挂载到Pod中
- …
6、PersistentVolume(PV) 持久化存储卷
PersistentVolume(PV)是集群之中的一块网络存储。跟 Node 一样,也是集群的资源。PersistentVolume (PV)和PersistentVolumeClaim (PVC)提供了方便的持久化卷: PV提供网络存储资源,而PVC请求存储资源并将其挂载到Pod中。PV的访问模式(accessModes)有三种:
- ReadWriteOnce(RWO):是最基本的方式,可读可写,但只支持被单个Pod挂载。
- ReadOnlyMany(ROX):可以以只读的方式被多个Pod挂载。
- ReadWriteMany(RWX):这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。
不是每一种存储都支持这三种方式,像共享方式,目前支持的还比较少,比较常用的是 NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定,一个是存储的大小,另一个就是 访问模式。PV的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy)也有三种
- Retain,不清理保留Volume(需要手动清理)
- Recycle,删除数据,即 rm -rf /thevolume/* (只有NFS和HostPath支持)
- Delete,删除存储资源
7、Deployment 无状态应用
一般情况下我们不需要手动创建Pod实例,而是采用更高一层的抽象或定义来管理Pod,针对无状态类型的应用,Kubernetes使用Deloyment的Controller对象与之对应。其典型的应用场景包括:
- 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
- 滚动升级和回滚应用
- 扩容和缩容
- 暂停和继续Deployment
常用的操作命令如下:
- kubectl run www–image=10.0.0.183:5000/hanker/www:0.0.1–port=8080 生成一个Deployment对象
- kubectlgetdeployment–all-namespaces 查找Deployment
- kubectl describe deployment www 查看某个Deployment
- kubectl edit deployment www 编辑Deployment定义
- kubectldeletedeployment www 删除某Deployment
- kubectl scale deployment/www–replicas=2 扩缩容操作,即修改Deployment下的Pod实例个数
- kubectlsetimage deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1更新镜像
- kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment 回滚操作
- kubectl rollout status deployment/nginx-deployment 查看回滚进度
- kubectl autoscale deployment nginx-deployment–min=10–max=15–cpu-percent=80 启用水平伸缩(HPA – horizontal pod autoscaling),设置最小、最大实例数量以及目标cpu使用率
- kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment 暂停更新Deployment
- kubectl rollout resume deploy nginx 恢复更新Deployment
更新策略.spec.strategy 指新的Pod替换旧的Pod的策略,有以下两种类型
- RollingUpdate 滚动升级,可以保证应用在升级期间,对外正常提供服务。
- Recreate 重建策略,在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod。
Deployment和ReplicaSet两者之间的关系
- 使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod,检查启动状态,看它是成功还是失败。
- 当执行更新操作时,会创建一个新的ReplicaSet,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移 动到新的ReplicaSet中
8、StatefulSet 有状态应用
Deployments和ReplicaSets是为无状态服务设计的,那么StatefulSet则是为了有状态服务而设计,其应用场景包括:
- 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
- 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
- 有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行操作(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现
- 有序收缩,有序删除(即从N-1到0)
支持两种更新策略:
- OnDelete:当 .spec.template更新时,并不立即删除旧的Pod,而是等待用户手动删除这些旧Pod后自动创建新Pod。这是默认的更新策略,兼容v1.6版本的行为
- RollingUpdate:当 .spec.template 更新时,自动删除旧的Pod并创建新Pod替换。在更新时这些Pod是按逆序的方式进行,依次删除、创建并等待Pod变成Ready状态才进行下一个Pod的更新。
9、DaemonSet 守护进程集
DaemonSet保证在特定或所有Node节点上都运行一个Pod实例,常用来部署一些集群的日志采集、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括:
- 日志收集,比如fluentd,logstash等
- 系统监控,比如Prometheus Node Exporter,collectd等
- 系统程序,比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph,ingress-controller等
指定Node节点DaemonSet会忽略Node的unschedulable状态,有两种方式来指定Pod只运行在指定的Node节点上:
- nodeSelector:只调度到匹配指定label的Node上
- nodeAffinity:功能更丰富的Node选择器,比如支持集合操作
- podAffinity:调度到满足条件的Pod所在的Node上
目前支持两种策略
- OnDelete: 默认策略,更新模板后,只有手动删除了旧的Pod后才会创建新的Pod
- RollingUpdate: 更新DaemonSet模版后,自动删除旧的Pod并创建新的Pod
10、Ingress
Kubernetes中的负载均衡我们主要用到了以下两种机制:
- Service:使用Service提供集群内部的负载均衡,Kube-proxy负责将service请求负载均衡到后端的Pod中
- Ingress Controller:使用Ingress提供集群外部的负载均衡
Service和Pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service所在节点暴露的端口上,然后再由kube-proxy通过边缘路由器将其转发到相关的Pod,Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、HTTP路由等,为了配置这些Ingress规则,集群管理员需要部署一个Ingress Controller,它监听Ingress和service的变化,并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。常用的ingress controller:
- nginx
- traefik
- Kong
- Openresty
11、Job & CronJob 任务和定时任务
Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived>CronJob即定时任务,就类似于Linux系统的crontab,在指定的时间周期运行指定的任务。
12、HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 水平伸缩
Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU、内存使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量 (支持replication controller、deployment和replica set)。
- 控制管理器默认每隔30s查询metrics的资源使用情况(可以通过 –horizontal-pod-autoscaler-sync-period 修改)
- 支持三种metrics类型
- 预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算
- 自定义的Pod metrics,以原始值(raw value)的方式计算
- 自定义的object metrics
- 支持两种metrics查询方式:Heapster和自定义的REST API
- 支持多metrics
可以通过如下命令创建HPA:kubectl autoscale deployment php-apache–cpu-percent=50–min=1–max=10
13、Service Account
Service account是为了方便Pod里面的进程调用Kubernetes API或其他外部服务而设计的授权Service Account为服务提供了一种方便的认证机制,但它不关心授权的问题。可以配合RBAC(Role Based Access Control)来为Service Account鉴权,通过定义Role、RoleBinding、ClusterRole、ClusterRoleBinding来对sa进行授权。
14、Secret 密钥
Sercert-密钥解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod Spec中。Secret可以以Volume或者环境变量的方式使用。有如下三种类型:
- Service Account:用来访问Kubernetes API,由Kubernetes自动创建,并且会自动挂载到Pod的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中;
- Opaque:base64编码格式的Secret,用来存储密码、密钥等;
- kubernetes.io/dockerconfigjson: 用来存储私有docker registry的认证信息。
15、ConfigMap 配置中心
ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件。ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串。ConfigMap可以通过三种方式在Pod中使用,三种分别方式为:设置环境变量、设置容器命令行参数以及在Volume中直接挂载文件或目录。可以使用 kubectl create configmap从文件、目录或者key-value字符串创建等创建 ConfigMap。也可以通过 kubectl create-f value.yaml 创建。
16、Resource Quotas 资源配额
资源配额(Resource Quotas)是用来限制用户资源用量的一种机制。资源配额有如下类型:
- 计算资源,包括cpu和memory
- cpu, limits.cpu, requests.cpu
- memory, limits.memory, requests.memory
- 存储资源,包括存储资源的总量以及指定storage class的总量
- requests.storage:存储资源总量,如500Gi
- persistentvolumeclaims:pvc的个数
- storageclass.storage.k8s.io/requests.storage
- storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims
- 对象数,即可创建的对象的个数
- pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets
- resourcequotas, persistentvolumeclaims
- services, services.loadbalancers, services.nodeports
它的工作原理为:
- 资源配额应用在Namespace上,并且每个Namespace最多只能有一个 ResourceQuota 对象
- 开启计算资源配额后,创建容器时必须配置计算资源请求或限制(也可以 用LimitRange设置默认值)
- 用户超额后禁止创建新的资源
以上是关于Oracle入门教程,新手必读的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章