R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题(ANOVA as regression)方差分析和回归都是同广义线性模型的特例因子转化为数值的过程中(分类变量编码为连续变量自定义设置contrast)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题(ANOVA as regression)方差分析和回归都是同广义线性模型的特例因子转化为数值的过程中(分类变量编码为连续变量自定义设置contrast)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题(ANOVA as regression)、方差分析和回归都是同广义线性
以上是关于R语言使用回归模型解决单因素方差分析问题(ANOVA as regression)方差分析和回归都是同广义线性模型的特例因子转化为数值的过程中(分类变量编码为连续变量自定义设置contrast)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言单因素方差分析(One-Way ANOVA)实战:探索性数据分析(EDA)单因素方差分析模型结果解读(检查模型假设)分析不同分组的差异TukeyHSD单因素方差分析的结果总结
R语言使用aov函数进行单因素协方差分析(One-way ANCOVA)单因素协方差分析(ANCOVA)扩展了单因素方差分析,包括一个或多个协变量(covariates)