ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新
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新增了六个教程:
OpenCV3 安卓应用编程
- 零、前言
- 一、设置 OpenCV
- 二、使用相机帧
- 三、应用图像效果
- 四、识别和跟踪图像
- 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合
- 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++
OpenCV 即时入门
- 一、OpenCV 即时入门
Python 机器人学习手册
- 零、前言
- 一、机器人操作系统入门
- 二、了解差动机器人的基础
- 三、建模差动机器人
- 四、使用 ROS 模拟差动机器人
- 五、设计 ChefBot 硬件和电路
- 六、将执行器和传感器连接到机器人控制器
- 七、视觉传感器与 ROS 接口
- 八、构建 ChefBot 硬件和软件集成
- 九、使用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI
- 十、评估
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍
- 零、前言
- 一、玩转图像
- 二、操纵像素
- 三、使用类处理图像
- 四、使用直方图计算像素
- 五、通过形态学运算转换图像
- 六、过滤图像
- 七、提取直线,轮廓和零件
- 八、检测和匹配兴趣点
- 九、估计图像中的投影关系
- 十、处理视频序列
Python OpenCV 计算机视觉
- 零、前言
- 一、设置 OpenCV
- 二、处理文件,相机和 GUI
- 三、过滤图像
- 四、使用 Haar 级联跟踪人脸
- 五、检测前景/背景区域和深度
- 附录 A:与 Pygame 集成
- 附录 B:为自定义目标生成 Haar 级联
Python OpenCV 蓝图
- 零、前言
- 一、过滤器的乐趣
- 二、使用 Kinect 深度传感器的手势识别
- 三、通过特征匹配和透视变换查找对象
- 四、使用运动结构重建 3D 场景
- 五、跟踪视觉上显着的对象
- 六、学习识别交通标志
- 七、学习识别面部表情
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
# 访问 http://localhost:{port}
PYPI
pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port}
NPM
npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port}
贡献指南
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以上是关于ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章