ApacheCN 数据科学译文集 2020.8
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ApacheCN 数据科学译文集 2020.8相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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TutorialsPoint NumPy 教程（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/tutorialspoint-numpy.md）
NumPy 秘籍中文第二版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch00.md）
一、使用 IPython（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch01.md）
二、高级索引和数组概念（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch02.md）
三、掌握常用函数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch03.md）
四、将 NumPy 与世界的其他地方连接（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch04.md）
五、音频和图像处理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch05.md）
六、特殊数组和通用函数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch06.md）
七、性能分析和调试（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch07.md）
八、质量保证（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch08.md）
九、使用 Cython 加速代码（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch09.md）
十、Scikits 的乐趣（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch10.md）
十一、最新最强的 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch11.md）
十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch12.md）
NumPy 初学者指南中文第三版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch00.md）
一、NumPy 快速入门（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch01.md）
二、从 NumPy 基本原理开始（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch02.md）
三、熟悉常用函数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch03.md）
四、为您带来便利的便利函数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch04.md）
五、使用矩阵和 ufunc（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch05.md）
六、深入探索 NumPy 模块（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch06.md）
七、了解特殊例程（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch07.md）
八、通过测试确保质量（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch08.md）
九、matplotlib 绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch09.md）
十、当 NumPy 不够用时 - SciPy 及更多（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch10.md）
十一、玩转 Pygame（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch11.md）
附录 A：小测验答案（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch12.md）
附录 B：其他在线资源（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch13.md）
附录 C：NumPy 函数的参考（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch14.md）
NumPy 基础知识（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/0.md）
一、NumPy 简介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/1.md）
二、NumPy
ndarray对象（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/2.md）三、使用 NumPy 数组（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/3.md）
四、NumPy 核心和子模块（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/4.md）
五、NumPy 中的线性代数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/5.md）
六、NumPy 中的傅立叶分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/6.md）
七、构建和分发 NumPy 代码（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/7.md）
八、使用 Cython 加速 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/8.md）
九、NumPy C-API 简介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/9.md）
十、扩展阅读（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/10.md）
精通 NumPy 数值分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/0.md）
一、使用 NumPy 数组（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/1.md）
二、NumPy 线性代数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/2.md）
三、使用 NumPy 统计函数对波士顿住房数据进行探索性数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/3.md）
四、使用线性回归预测房价（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/4.md）
五、使用 NumPy 对批发分销商的客户进行聚类（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/5.md）
六、NumPy，SciPy，Pandas 和 Scikit-Learn（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/6.md）
七、高级 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/7.md）
八、高性能数值计算库概述（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/8.md）
九、性能基准（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/9.md）
NumPy 数组学习手册（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/0.md）
一、NumPy 入门（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/1.md）
二、NumPy 基础（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/2.md）
三、使用 NumPy 的基本数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/3.md）
四、使用 NumPy 的简单预测性分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/4.md）
五、信号处理技术（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/5.md）
六、性能分析，调试和测试（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/6.md）
七、Python 科学生态系统（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/7.md）
精通 SciPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/0.md）
一、数值线性代数（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/1.md）
二、插值和近似（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/2.md）
三、微分与积分（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/3.md）
四、非线性方程式和最优化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/4.md）
五、常微分方程的初值问题（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/5.md）
六、计算几何（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/6.md）
七、描述性统计（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/7.md）
八、推断和数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/8.md）
九、数字图像处理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/9.md）
Pandas 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch00.md）
一、Pandas 基础（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch01.md）
二、数据帧基本操作（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch02.md）
三、开始数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch03.md）
四、选择数据子集（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch04.md）
五、布尔索引（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch05.md）
六、索引对齐（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch06.md）
七、分组以进行汇总，过滤和转换（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch07.md）
八、将数据重组为整齐的表格（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch08.md）
九、组合 Pandas 对象（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch09.md）
十、时间序列分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch10.md）
十一、Pandas，Matplotlib 和 Seaborn 的可视化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch11.md）
Pandas 学习手册中文第二版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/0.md）
一、Pandas 与数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/1.md）
二、启动和运行 Pandas（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/2.md）
三、用序列表示单变量数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/3.md）
四、用数据帧表示表格和多元数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/4.md）
五、数据帧的结构操作（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/5.md）
六、索引数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/6.md）
七、类别数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/7.md）
八、数值统计方法（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/8.md）
九、存取数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/9.md）
十、整理数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/10.md）
十一、合并，连接和重塑数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/11.md）
十二、数据聚合（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/12.md）
十三、时间序列建模（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/13.md）
十四、可视化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/14.md）
十五、历史股价分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/15.md）
精通 Pandas（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/0.md）
一、Pandas 和数据分析简介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/1.md）
二、Pandas 安装和支持软件（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/2.md）
三、Pandas 数据结构（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/3.md）
四、Pandas 的操作，第一部分 – 索引和选择（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/4.md）
五、Pandas 的操作，第二部分 – 数据的分组，合并和重塑（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/5.md）
六、处理缺失数据，时间序列和 Matplotlib 绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/6.md）
七、统计之旅 – 经典方法（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/7.md）
八、贝叶斯统计简介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/8.md）
九、Pandas 库体系结构（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/9.md）
十、R 与 Pandas 的比较（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/10.md）
十一、机器学习简介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/11.md）
NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/0.md）
一、配置 Python 数据分析环境（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/1.md）
二、探索 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/2.md）
三、NumPy 数组上的运算（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/3.md）
四、Pandas 很有趣！什么是 Pandas？（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/4.md）
五、Pandas 的算术，函数应用以及映射（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/5.md）
六、排序，索引和绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/6.md）
精通 Pandas 探索性分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/0.md）
一、处理不同种类的数据集（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/1.md）
二、数据选择（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/2.md）
三、处理，转换和重塑数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/3.md）
四、像专业人士一样可视化数据（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/4.md）
Matplotlib 3.0 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/0.md）
一、Matplotlib 的剖析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/1.md）
二、基本绘图入门（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/2.md）
三、绘制多个图表和子图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/3.md）
四、开发可视化来提高发布质量（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/4.md）
五、使用高级功能的绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/5.md）
六、嵌入文本和表达式（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/6.md）
七、以不同格式保存图形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/7.md）
八、开发交互式绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/8.md）
九、在图形用户界面中嵌入绘图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/9.md）
十、使用
mplot3d工具包绘制 3D 图形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/10.md）十一、使用
axisartist工具包（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/11.md）十二、使用
axes_grid1工具包（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/12.md）十三、使用 Cartopy 工具包绘制地理地图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/13.md）
十四、使用 Seaborn 工具包的探索性数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/14.md）
Matplotlib 绘图秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch00.md）
一、第一步（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch01.md）
二、自定义颜色和样式（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch02.md）
三、处理标注（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch03.md）
四、处理图形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch04.md）
五、文件输出（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch05.md）
六、处理地图（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch06.md）
七、处理 3D 图形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch07.md）
八、用户界面（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch08.md）
Sklearn 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/README.md）
第一章 模型预处理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/1.md）
第二章 处理线性模型（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/2.md）
第三章 使用距离向量构建模型（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/3.md）
第四章 使用 scikit-learn 对数据分类（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/4.md）
第五章 模型后处理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/5.md）
Sklearn 学习手册（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/README.md）
一、机器学习 - 温和的介绍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch01.md）
二、监督学习（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch02.md）
三、无监督学习（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch03.md）
四、高级功能（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch04.md）
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以上是关于ApacheCN 数据科学译文集 2020.8的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章