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大数据Hive3.x数仓开发数仓中数据发生变化如何实现数据存储--拉链表详解

文章目录功能与应用场景实现过程SQL实现数据发生变化时,如果全部覆盖没有了历史变化,如果全部保存会有过多的数据冗余。构建拉链表,通过时间标记发生编号的数据的每种状态的时间周期。功能与应用场景拉链表专门用于解决在数据仓库中数据发生变化如何实现数据存储的问题。拉链表的设计是将更新的数据进行状态记录,没有发生更新的数据不进行状态存储,

基于ZooKeeper实现服务注册与发现

简介ZooKeeper官网在分布式系统中,服务注册与发现是一项重要的技术,本文提供Java代码基于ZooKeeper来实现的服务注册与发现的功能.服务注册packagecom.fanqiechaodan.service;importorg.apache.zookeeper.*;importjava.io.IOException;/***@authorfanqiechaodan*@C

hadoop考点总结

Hadoop 常见考点总结Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。主要包括三部分内容:Hdfs,MapReduce,YarnHadoop在广义上指一个生态圈,泛指大数据技术相关的开源组件或产品,如HBase,Hive,Spark࿰

Hadoop启动后没有namenode进程的解决办法

1问题:在启动Hadoop时,通过jps目录发现没有namenode进程。[root@hadoop-single~]#jps1792SecondaryNameNode1937Jps1650DataNode 2.如何解决:先关闭hadoop:stop-all.sh删除文件夹(/opt/module/hadoop-3.1.3/tmp/)的

vue3笔记

目录1.vue3带来了什么1.1源码的升级1.2拥抱TypeScript1.3新的特性2.创建Vue3.0工程2.1使用vue-cli创建2.2使用vite创建3.创建vue3.0工程3.1main.js3.2App.vue4.安装开发者工具 5.常用的 CompositionAPI5.1拉开序幕的setup 6.ref函数7.reactive函数8.vue3.0中的响应式原理8.1.vue2.0

Spark-SQL——DataFrame与Dataset

文章目录一、SparkSQL概述1.1、SparkSQL是什么?1.2、Hive和SparkSQL1.3、DataFrame与DataSet二、SparkSQL编程2.1、DataFrame2.1.1、创建DataFrame2.1.2、SQL语法2.1.3、DSL语法2.2、Dataset2.2.1、创建DataSet2.2.2、RDD与Dataset互转2.2.3、DataFram

ACDC:开箱即用的多租户数据集成平台

ACDC是什么?ACDC的由来新东方的一些核心业务存在单元写、中心入仓的场景,因此需要将数据从各单元的关系型数据库同步到中心,并异构存储到数据仓库之中。技术团队最初使用ApacheSqoop以批的方式实现了这个能力。随着数据量的增长,这个方案很快暴露出了一些问题,如:为了不影响业务,同步数据只能在夜间

实用篇SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式,系统详解springcloud分布式

文章目录一、服务拆分1.1服务拆分Demo1.2微服务远程调用二、Eureka2.1Eureka原理2.2Eureka-server服务搭建2.3eureka-client服务注册2.4eureka-client服务复制2.5eureka服务发现三、Ribbon负载均衡3.1负载均衡原理3.2负载均衡策略3.3自定义负载均衡策略3.4饥饿加载与懒加载四、Nacos4.1Nacos安装教程4.2服务

HDFS总结

目录一.HDFS的设计特点是:二.HDFS的关键元素:三.HDFS运行原理四.HDFS数据合并原理五.HDFS写原理六.HDFS读原理七.HDFS适用场景和不使用场景适用场景:不适用场景:八.分块存储九.安全模式:十.MapReduce(一.)MapReduce的定义(二.)MapReduce编程规范1.Mapper阶段2.Reduce阶段3.Driver阶段一.HDFS的设计特点是

IEArch-卷积神经网络

一、感受​这次作业的神经网络是比上一次作业复杂的,上一次作业是“多层感知机(MLP)”,这一次的作业是“卷积神经网络(CNN)”。运算从原来的矩阵乘法变成了卷积,网络结构也更加复杂,所以这次的作业是允许使用框架的。​这次作业的难点本质上是对于卷积网络的理解上,TensorF

大数据周会-本周学习内容总结09

开会时间:2023.04.0920:00腾讯会议目录01【scala】1.1【已学内容】1.2【待学内容】02【Saprk】会议记录01【scala】1.1【已学内容】尚硅谷大数据技术Scala教程-笔记01【Scala课程简介、Scala入门、变量和数据类型、运算符、流程控制】尚硅谷大数据技术Scala教程-笔记02【函数式编程】尚硅谷大数据技术Scala教程-笔记03【面向对象】

Log4j2漏洞复现(CVE-2021-44228)

引言        ApacheLog4j是一个基于Java的日志记录组件,通过重写Log4j引入了丰富的功能特性,该日志组件被广泛应用于业务系统开发,用以记录程序输入输出日志信息。ApacheLog4j2存在远程代码执行漏洞,攻击者可利用该漏洞向目标服务器发送精心构造的恶意数据,触发Log4j2组件解析缺陷,实现

腾讯云CVM云服务器评测:标准型S5S6

一、腾讯云CVM云服务器评测:标准型S5、S6腾讯云服务器CVM标准型S5是次新一代云服务器规格,标准型S6是最新一代的云服务器,S6实例的CPU处理器主频性能要高于S5实例,同CPU内存配置下的标准型S6实例要比S5实例性能更好一些,但是目前标准型S5实例优惠活动较多,来详细说下腾讯云服务器CVM标准型s6和s5

[Redis] 十大数据类型 -- Strings

website:https://redis.io/docs/data-types/strings1.单键值设置指定key的值:setkeyvalue获取指定key的值:getkey可选参数:setkeyvalue[NX|XX][GET][EXseconds|PXmillisedonds|EXATunix-time-seconds|PXATunix-time-millisecondsKEEPTTL]

腾讯空降测试工程师,绩效次次拿S,真是砂纸擦屁股,给我露了一手啊

​上周我们公司的绩效面谈全部结束了,每年到这个时间点就是打绩效的时候了,对于职场打工人来说绩效绝对是最重要的事情之一,原因也很简单:奖金、晋升、涨薪都和它有关系。比如下面这个美团员工在脉脉上的自曝就很凄凉:互联网人都知道,如果绩效被打C了,不仅奖金基本没了甚至要面临被优化淘汰。反之如果绩效是A或者S&

主机字节序和网络字节序

文章目录1.为什么会出现字节序的问题?2.字节序的含义3.网络字节序的转换4.示例1.为什么会出现字节序的问题?如果是在同类型机器或者单机上进行通信的时候,很少会出现字节序混乱的情况。但由于网络的特点是将Internet上不同的网络设备和主机进行连接和通信,这决定了使用网络进行开发的程序要兼容于各式各样的设备,同一个数据在不同的

联阳(ITE)IT66021FN:HDMI转RGB芯片 3D 资料

单端口HDMI1.4个具有3D支持的接收器一般说明IT66021FN是单端口HDMI接收器,与HDMI1.4b,HDMI1.4b3D完全兼容HDCP1.4以及向后兼容DVI1.0规范。具有深层的IT66021FN颜色功能(最高36位)可确保可靠接收高质量的未压缩视频内容。IT66021FN还支持所有与HDMI1.4b3D兼容的主要3D格式规格