实用篇SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud分布式

Posted 2023-04-11 后端漫漫

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了实用篇SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud分布式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、服务拆分
- 1.1 服务拆分Demo
- 1.2 微服务远程调用
二、Eureka
三、Ribbon负载均衡
四、Nacos
五、Feign远程调用
六、Gateway统一网关
七、Docker容器
八、RabbitMQ消息队列
九、SpringAMQP

学习资料百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1LxIxcHDO7SYB96SE-GZfuQ
密码：dor4

一、服务拆分

1.1 服务拆分Demo

两个服务放在同一个项目里面，然后分别启动，从而实现了服务拆分

1.2 微服务远程调用

1. 在配置类中注册RestTemplate

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication
	public static void main(String[] args)
		SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);

2. 在OrderService中远程调用UserService服务

@Service
public class OrderService
	@Autowired
	private OrderMapper orderMapper;
	@Autowired
	private RestTemplate restTemplate;

	public OrderqueryOrderById(Long orderId)
		// 1. 查询订单
		Order order = orderMapper.findById(orderId);
		// 2. url路径
		String url  = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
		// 3. 利用RestTemplate发起http请求，查询用户
		User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
		// 4. 封装User到Order
		order.setUser(user);
		// 5. 返回order
		return order;

二、Eureka

2.1 Eureka原理

2.2 Eureka-server服务搭建

1. 在cloud-demo父工程下，创建一个子模块eureka-server

2. 引入eureka-server依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3. 编写启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer		//该启动类设置为eureka-server服务
public class EurekaApplication 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);

4. 编写配置文件application.yml

# eureka服务信息配置
server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
    
# 注册到eureka中
eureka:
  client:
    service-url: #eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

5. 启动微服务，然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086

2.3 eureka-client服务注册

1. 在user-service和order-service服务模块中，引入eureka-client依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2. 修改文件application.yml

# 设置服务信息
spring:
  application:
    name: user-service

# 将服务注册到http://127.0.0.1:10086/eureka服务中
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3. 启动eureka-server服务及user-service服务，然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086
启动eureka-server服务及user-service服务,我们发现当前已在Eureka中注册的实例栏中有了user-service的信息。

2.4 eureka-client服务复制

复制之后并不是又多了一个user-service模块，而是只是多了一个UserApplication启动服务

可以看到eureka-server管理页面数值变化

2.5 eureka服务发现

1. 修改orde-service代码用服务名称代替ip端口
我们要去http://127.0.0.1:10086/eureka中拉取user-service服务的实例列表，并通过负载均衡找到其中一个实例。不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解@LoadBalance即可。

2. 在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解

3. 重启order-service服务,再次访问http://localhost:8080/order/101
发现user-service服务的两个实例都打印了sql信息，并且选择其中一个发送请求。所以我们发现spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

三、Ribbon负载均衡

上述操作已经完成了负载均衡了，这里就说说关于负载均衡的SpringCloud底层完成负载均衡的Ribbon组件。

3.1 负载均衡原理

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改

3.2 负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案.

3.3 自定义负载均衡策略

配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则(针对某个服务的负载均衡策略)

user-service: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

3.4 饥饿加载与懒加载

Ribbon采用懒加载：第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。
Ribbon采用饥饿加载：会在项目启动时创建LoadBalanceClient，降低第一次访问的耗时。

文件位置：例如order-service要访问user-service服务，那就在order-service的application.yml中配置user-service服务

# 配置单个clients
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true # 开启饥饿加载
    clients: user-service # 开启饥饿加载的服务名称

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true 
    clients: 
      - user-service # 配置多个饥饿加载服务
      - other-service

四、Nacos

4.1 Nacos安装教程

进入GitHub主页：https://github.com/alibaba/nacos
下拉点击Release Version的全部发行版
下载自己想要的版本
.zip是windows版本 .tar.gz是Linux版本
解压nacos-service，并且进入bin目录
启动startup.cmd，但是不要双击startup.cmd文件启动nacos服务,因为默认是集群模式,使用命令进行单体启动.

startup.cmd -m standalone

但是我的电脑需要输入这样的命令

.\\ startup.cmd -m standalone

在浏览器输入地址：http://127.0.0.1:8848/nacos即可访问,默认账号密码都是nacos:

4.2 服务注册到nacos

因为项目是在eureka的基础上创建的，所以引入nacos的时候，需要删除以前的eureka一些配置，直接看下面示例就行了。

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的管理依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

如果依赖中有如下的eureka依赖，那就删除或注释掉。

        <!--eureka客户端依赖-->
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>-->

在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

配置nacos地址：在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址，不要忘了注释掉eureka地址

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息

4.3 服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有

127.0.0.1:8081
127.0.0.1:8082
127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房

127.0.0.1:8081（在上海机房）
127.0.0.1:8082（在上海机房）
127.0.0.1:8083（在杭州机房）

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成Nacos服务分级存储模型

给user-service配置集群

把UserApplication和UserApplication2添加到杭州集群，先找到user-service模块下的application.yml，集群配置如下：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称-杭州

启动UserApplication和UserApplication2实例，我们可以在nacos控制台看到下面结果
把UserApplication3添加到杭州集群，先找到user-service模块下的application.yml，集群配置如下：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: SH # 集群名称-上海

启动UserApplication3实例，我们可以在nacos控制台看到下面结果

4.4 同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

给order-service配置集群信息，修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则为优先选择同集群

user-service:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

4.5 权重配置

实际部署中会出现这样的场景

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。
因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重
注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

4.6 环境隔离namespace

不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

1. 默认情况下所有的服务都在一个名为public的namespace

2. 我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace

3. 然后填写表单，命名空间ID不填，让它自动生成

4. 就能在页面看到一个新的namespace

5. 给微服务配置namespace

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填nacos上面生成的ID

6. 重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果

7. 此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错

4.7 配置管理

1. 为什么需要nacos配置管理
当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

其实也不是说服务的所有配置都交给nacos管理，只是一些经常改动的配置需要nacos统一管理。例如数据库的驱动器、地址、账号、密码就不是经常改动的，所以就不用放在nacos统一管理了。

2. 怎样在nacos添加配置管理
在nacos首页找到配置列表，并且点击添加

然后在弹出的表单中，填写配置信息,然后发布

3. 在服务模块user-service中，引入nacos-config依赖

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

4. 配置bootstrap.yaml文件
在user-service中\\src\\main\\resources添加一个bootstrap.yaml文件

spring:
  application:
    name: user-service # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

5. 测试是否能通过bootstrap.yaml拉取到配置

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController 

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("$pattern.dateformat")		//通过value读取配置中的pattern.dateformat
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now()
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));

在页面访问http://localhost:8081/user/now，可以看到效果

4.8 配置热更新

我们最终的目的，是修改nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新。

方式一：在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope
在user-service的Controller层添加@RefreshScope

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController 

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("$pattern.dateformat")		//通过value读取配置中的pattern.dateformat
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now()
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));

方式二：使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解
在user-service服务中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties 
    private String dateformat;

在UserController中使用这个类代替@Value

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController 

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("now")
    public String now()
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));

查看效果
启动UserApplication启动类，这时候再去改动nacos统一管理配置，就会热配置到User Application中，而不需要重新启动UserApplication。

项目启动：
第一次的配置文件如下

第一次访问形式如下

项目依然保持运行状态，不能重新启动
第二次的配置文件如下

第二次访问形式如下

4.9 多环境配置共享

1. 我们重新来看一下bootstrap.yaml配置文件

spring:
  application:
    name: user-service # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

2. 多环境配置共享规则
我们知道user-service服务需要经过dev(开发)、test(测试)、release(发布)等过程，我们当然知道不同的过程就会有不同的环境配置，但是这些不同的环境配置中也有一些相同的参数值，可不可以把这些相同的参数值放到一个地方，尽量一改动，这个服务的环境全部改动呢？

其实上述bootstrap.yaml文件是加载了user-service.yaml配置文件和user-service-dev.yaml配置文件。是的，无论你是加载user-service-dev.yaml、还是user-service-test.yaml，配置文件是默认会加载的。那么user-service.yaml就成为了多环境共享配置文件了。

那么这个user-service.yaml配置文件在nacos的配置就跟其他配置文件一样了，具体操作可在上面找到。

3. 当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分

4.10 nacos集群搭建

1. 配置Nacos
进入nacos的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf，然后添加如下内容。

127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847

2. 修改nacos\\conf\\application.properties文件，添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123

3. 将nacos文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3

4. 分别修改三个文件夹中的application.properties
nacos1

server.port=8845

nacos2

server.port=8846

nacos1=3

server.port=8847

5. 分别启动三个nacos节点
这一次直接双击nacos\\bin\\startup.cmd就可以启动了。

注意：后面的启动报错,有可能是内存不足

6. 为三个naocs节点配置nginx反向代理
找到nginx/conf/nginx.conf文件，配置如下

upstream nacos-cluster 			# nginx就在这三个nacos进行负载均衡
    server 127.0.0.1:8845;
	server 127.0.0.1:8846;
	server 127.0.0.1:8847;


server 
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos 						#访问http://localhost/nacos
        proxy_pass http://nacos-cluster;	#就会跳到下面http://localhost/nacos-cluster，即上面的三个地址

7. 启动nginx服务器

8. 输入localhost/nacos，访问浏览器

五、Feign远程调用

5.1 Feign替代RestTemplate

1. 引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 添加注解
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderApplication 
	// ...

3. 编写Feign客户端
在order-service中新建一个接口，内容如下：
并且在@FeignClient会对user-service模块的实例进行Ribbon负载均衡

@FeignClient("user-service")		//远程调用user-service服务模块下的实例
public interface UserClient 
    @GetMapping("/user/id")	//匹配到user-service模块下的/user/id对应的方法
    User findById(@PathVariable("id") Long id);	//所以这里findById方法对应user-service的queryById方法

4. 远程调用

@Service
public class OrderService 

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private UserClient userClient;

    public Order queryOrderById(Long orderId) 
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.用Feign远程调用
        User user = userClient.findById(order.getUserId());
        // 3.封装user到Order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;

5. 测试

5.2 Feign自定义配置

1. Feign可以支持很多的自定义配置
一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，下有两种Feign自定义的方式。下面以日志为例来演示如何自定义配置。

2. 基于application.yml自定义Feign

# 可以针对单个服务
feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别NONE、BASIC、HEADERS、FULL 


# 也可以针对多个服务
feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

3. 基于Java代码方式自定义Feign

// 如果想要全局生效
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .<
SpringCloud实用篇02

SpringCloud实用篇02 
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1.Nacos配置管理 
Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。 
1.1.统一配置管理 
当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。 
 
Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。 
1.1.1.在nacos中添加配置文件 
如何在nacos中管理配置呢？ 
 
然后在弹出的表单中，填写配置信息： 
 
 
 注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。 
 
1.1.2.从微服务拉取配置 
微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。 
但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？ 
因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下： 
 
1）引入nacos-config依赖 
首先，在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖： 
<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
 
2）添加bootstrap.yaml 
然后，在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件，内容如下： 
spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名
 
这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据 
$spring.application.name-$spring.profiles.active.$spring.cloud.nacos.config.file-extension作为文件id，来读取配置。 
本例中，就是去读取userservice-dev.yaml： 
 
3）读取nacos配置 
在user-service中的UserController中添加业务逻辑，读取pattern.dateformat配置： 
 
完整代码： 
package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController 

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("$pattern.dateformat")
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now()
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    
    // ...略

 
在页面访问，可以看到效果： 
 
1.2.配置热更新 
我们最终的目的，是修改nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新。 
要实现配置热更新，可以使用两种方式： 
1.2.1.方式一 
在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope： 
 
1.2.2.方式二 
使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。 
在user-service服务中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性： 
package cn.itcast.user.config;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties 
    private String dateformat;

 
在UserController中使用这个类代替@Value： 
 
完整代码： 
package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.config.PatternProperties;
import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController 

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("now")
    public String now()
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    

    // 略

 
1.3.配置共享 
其实微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件，例如： 
 [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml
 
 [spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml
  
而[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享。 
下面我们通过案例来测试配置共享 
1）添加一个环境共享配置 
我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件： 
 
2）在user-service中读取共享配置 
在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性： 
 
在user-service服务中，修改UserController，添加一个方法： 
 
3）运行两个UserApplication，使用不同的profile 
修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值： 
 
 
这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。 
启动UserApplication和UserApplication2 
访问http://localhost:8081/user/prop，结果： 
 
访问http://localhost:8082/user/prop，结果： 
 
可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值。 
4）配置共享的优先级 
当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分： 
 
1.4.搭建Nacos集群 
Nacos生产环境下一定要部署为集群状态，部署方式参考课前资料中的文档： 
点击查看文档nacos集群搭建 
2.Feign远程调用 
先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码： 
 
存在下面的问题： 
•代码可读性差，编程体验不统一 
•参数复杂URL难以维护 
Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign 
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。 
 
2.1.Feign替代RestTemplate 
Fegin的使用步骤如下： 
1）引入依赖 
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖： 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
 
2）添加注解 
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能： 
 
3）编写Feign的客户端 
在order-service中新建一个接口，内容如下： 
package cn.itcast.order.client;

import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient 
    @GetMapping("/user/id")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);

 
这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如： 
服务名称：userservice
请求方式：GET
请求路径：/user/id
请求参数：Long id
返回值类型：User 
这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了。 
4）测试 
修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate： 
 
是不是看起来优雅多了。 
5）总结 
使用Feign的步骤： 
① 引入依赖 
② 添加@EnableFeignClients注解 
③ 编写FeignClient接口 
④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate 
2.2.自定义配置 
Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示： 
类型 作用 说明
feign.Logger.Level 修改日志级别 包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder 响应结果的解析器 http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder 请求参数编码 将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign. Contract 支持的注解格式 默认是SpringMVC的注解
feign. Retryer 失败重试机制 请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试
一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。 
下面以日志为例来演示如何自定义配置。 
2.2.1.配置文件方式 
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务： 
feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 
 
也可以针对所有服务： 
feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 
 
而日志的级别分为四种： 
NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。 
2.2.2.Java代码方式 
也可以基于Java代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象： 
public class DefaultFeignConfiguration  
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel()
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    

 
如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中： 
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class) 
 
如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient这个注解中： 
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class) 
 
2.3.Feign使用优化 
Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括： 
•URLConnection：默认实现，不支持连接池 
•Apache HttpClient ：支持连接池 
•OKHttp：支持连接池 
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。 
这里我们用Apache的HttpClient来演示。 
1）引入依赖 
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖： 
<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>
 
2）配置连接池 
在order-service的application.yml中添加配置： 
feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
 
接下来，在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点： 
 
Debug方式启动order-service服务，可以看到这里的client，底层就是Apache HttpClient： 
 
总结，Feign的优化： 
1.日志级别尽量用basic 
2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection 
① 引入feign-httpClient依赖 
② 配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数 
2.4.最佳实践 
所谓最近实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式。 
自习观察可以发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似： 
feign客户端： 
 
UserController： 
 
有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢？ 
2.4.1.继承方式 
一样的代码可以通过继承来共享： 
1）定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明。 
2）Feign客户端和Controller都集成改接口 
 
优点： 
简单
实现了代码共享 
缺点： 
 服务提供方、服务消费方紧耦合
 
 参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
  
2.4.2.抽取方式 
将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。 
例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。 
 
2.4.3.实现基于抽取的最佳实践 
1）抽取 
首先创建一个module，命名为feign-api： 
 
项目结构： 
 
在feign-api中然后引入feign的starter依赖 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
 
然后，order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中 
 
2）在order-service中使用feign-api 
首先，删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。 
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖： 
<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>
 
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分，改成导入feign-api中的包 
3）重启测试 
重启后，发现服务报错了： 
 
这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下， 
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient。 
4）解决扫描包问题 
方式一： 
指定Feign应该扫描的包： 
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
 
方式二： 
指定需要加载的Client接口： 
@EnableFeignClients(clients = UserClient.class)
 
3.Gateway服务网关 
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。 
3.1.为什么需要网关 
Gateway网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。 
网关的核心功能特性： 
请求路由
权限控制
限流 
架构图： 
 
权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。 
路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。 
限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。 
在SpringCloud中网关的实现包括两种： 
gateway
zuul 
Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。 
3.2.gateway快速入门 
下面，我们就演示下网关的基本路由功能。基本步骤如下： 
创建SpringBoot工程gateway，引入网关依赖
编写启动类
编写基础配置和路由规则
启动网关服务进行测试 
1）创建gateway服务，引入依赖 
创建服务： 
 
引入依赖： 
<!--网关-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
 
2）编写启动类 
package cn.itcast.gateway;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication 

	public static void main(String[] args) 
		SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
	

 
3）编写基础配置和路由规则 
创建application.yml文件，内容如下： 
server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
    gateway:
      routes: # 网关路由配置
        - id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
          # uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
          uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求
 
我们将符合Path 规则的一切请求，都代理到 uri参数指定的地址。 
本例中，我们将 /user/**开头的请求，代理到lb://userservice，lb是负载均衡，根据服务名拉取服务列表，实现负载均衡。 
4）重启测试 
重启网关，访问http://localhost:10010/user/1时，符合/user/**规则，请求转发到uri：http://userservice/user/1，得到了结果： 
 
5）网关路由的流程图 
整个访问的流程如下： 
 
总结： 
网关搭建步骤： 
 创建项目，引入nacos服务发现和gateway依赖
 
 配置application.yml，包括服务基本信息、nacos地址、路由
  
路由配置包括： 
 路由id：路由的唯一标示
 
 路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
 
 路由断言（predicates）：判断路由的规则，
 
 路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理
  
接下来，就重点来学习路由断言和路由过滤器的详细知识 
3.3.断言工厂 
我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件 
例如Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由 
org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来 
处理的，像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个: 
名称 说明 示例
After 是某个时间点后的请求 - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before 是某个时间点之前的请求 - Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between 是某两个时间点之前的请求 - Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie 请求必须包含某些cookie - Cookie=chocolate, ch.p
Header 请求必须包含某些header - Header=X-Request-Id, \\d+
Host 请求必须是访问某个host（域名） - Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method 请求方式必须是指定方式 - Method=GET,POST
Path 请求路径必须符合指定规则 - Path=/red/segment,/blue/**
Query 请求参数必须包含指定参数 - Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr 请求者的ip必须是指定范围 - RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight 权重处理 
我们只需要掌握Path这种路由工程就可以了。 
3.4.过滤器工厂 
GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理： 
 
3.4.1.路由过滤器的种类 
Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如： 
名称 说明
AddRequestHeader 给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader 移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader 给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader 从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter 限制请求的流量
3.4.2.请求头过滤器 
下面我们以AddRequestHeader 为例来讲解。 
 
 需求：给所有进入userservice的请求添加一个请求头：Truth=itcast is freaking awesome! 
 
只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可： 
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/** 
        filters: # 过滤器
        - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头
 
当前过滤器写在userservice路由下，因此仅仅对访问userservice的请求有效。 
3.4.3.默认过滤器 
如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下： 
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/**
      default-filters: # 默认过滤项
      - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! 
 
3.4.4.总结 
过滤器的作用是什么？ 
① 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头 
② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效 
defaultFilters的作用是什么？ 
① 对所有路由都生效的过滤器 
3.5.全局过滤器 
上一节学习的过滤器，网关提供了31种，但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑则没办法实现。 
3.5.1.全局过滤器作用 
全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理逻辑是固定的；而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现。 
定义方式是实现GlobalFilter接口。 
public 以上是关于实用篇SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud分布式的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 SpringCloud微服务之微服务SpringCloud实用篇02
 SpringCloud微服务之微服务SpringCloud实用篇02
 SpringCloud实用篇02
 SpringCloud实用篇02
 SpringCloud实用篇02
 四SpringCloud实用篇_Ribbon负载均衡

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign. Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign. Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

名称	说明	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须包含某些header	- Header=X-Request-Id, \\d+
Host	请求必须是访问某个host（域名）	- Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/segment,/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量