R中从右到左的运算符关联性是不是可能？

Posted 2023-02-16

【中文标题】R中从右到左的运算符关联性是不是可能？

【英文标题】：Is right-to-left operator associativity in R possible?R中从右到左的运算符关联性是否可能？

【发布时间】：2015-09-27 02:40:52

【问题描述】：

我是 R 新手，我刚刚发现我患有 Bracket Phobia（请参阅链接中的评论）。我喜欢magrittr 表示法%>% 的工作方式，因为它在某些情况下避免了嵌套括号，并使代码更具可读性。我来自Mathematica，那里有一个非常相似的原生// 表示法来做%>% 所做的事情。以下是 R 和 Mathematica 的一些比较：

#R Notation    
c(1.5,-2.3,3.4) %>% round %>% abs %>% sum  

#Mathematica Notation
1.5,-2.3,3.4//Round//Abs//Total

到目前为止一切都很好，但是，我的问题是：

有什么方法可以模仿Mathematica @ notation，在R 中具有从右到左的关联性？

这是它在 Mathematica 中的工作原理，以解决上面的相同代码：

Total@Abs@Round@1.5,-2.3,3.4

在 Mathematica 中也可以写成：

Total[Abs[Round[1.5,-2.3,3.4]]]

就像在R 中一样：

sum(abs(round(c(1.5,-2.3,3.4))))

但在R 中添加这样的内容会更干净（和酷）：

sum@abs@round@c(1.5,-2.3,3.4)

PS：我知道@ 用于 S4 课程，这不是一个好主意。这只是一个说明性的比较。

【问题讨论】：

你应该看看 proto 包。

在 R 中做这样的事情，你需要一个具有从右到左关联性的运算符，而且似乎无法定义这样的运算符。

@MrFlick 感谢您的评论。我更改了帖子主题以使其更清晰。

这个话题也在magrittr issue #26中讨论过：github.com/smbache/magrittr/issues/26

关于符号创建：question 32305096

【参考方案1】：

我根本没有仔细测试/考虑过这一点，但通过运算符定义函数组合（如下所示）似乎适用于几个测试用例：

library(magrittr)

## operator defined as  "left-pointing arrow" at the 
##    suggestion of @ClausWilke:
"%<%" <- function(x,y)  if (is(y,"function")) 
          function(z) x(y(z)) 
      else x(y) 

x <- c(1.5,-2.3,3.4)
all.equal(x %>% round %>% abs %>% sum,
          sum %<% abs %<% round %<% x)

x <- rnorm(1000)
all.equal(x %>% round %>% abs %>% sum,
          sum %<% abs %<% round %<% x)

语法不如组合运算符能够使用单个字符（例如@）好，但即使您可以找到一个未使用的字符（所有明显的[!@#$%^&*~|] 都被占用，并且屏蔽它们将是一个糟糕的主意）存在解析器限制：R 中用户定义的二元运算符必须采用 %?% 的形式。

【讨论】：

这很有趣。很遗憾需要用% 包装，但我相信这是用户在R 中可以做到的最好的。我会等到赏金结束再选择你的答案，只是为了刺激其他人。 +1

只是为了好奇。你知道是否有可能改变解析器的行为？比如，测试类似： sum>>abs>>round>>c(1.5,-2.3,3.4) ?

并非没有extreme对R源代码的低级黑客攻击......例如您必须在低级 C 代码中找到解析代码并进行适当的修改。

有什么理由不将操作符定义为%<%，表示数据是从右向左发送的？

@ClausWilke 我认为这是一个不错的建议。

【参考方案2】：

使用 hadley 的 purrr 包中的 compose 怎么样？

compose(sum,abs,round,c)(1.5,-2.3,3.4)

【参考方案3】：

backpipe 包就是为此目的而设计和创建的。它为 ma​​grittr、pipeR 和通常为任何正向管道运算符提供了一个背管（从右到左）运算符。 backpipe 可以在 github 和 CRAN 上找到。

library(magrittr)  # or library(pipeR)
library(backpipe)

x <- c(1.5,-2.3,3.4)
sum %<% abs %<% round %<% x

all.equal(                             # TRUE
      x %>% round %>% abs %>% sum,
      sum %<% abs %<% round %<% x
)

backpipe 也不像@BenBolker 的解决方案那样受附加参数的限制。例如，这适用于 backpipe ：

mean(na.rm=TRUE) %<% c(1:3,NA)  

另请参阅magrittr github issue 上的讨论。