OpenCV 检测数字
Posted
技术标签:
【中文标题】OpenCV 检测数字【英文标题】：OpenCV detect numbers 【发布时间】：2011-08-17 22:19:54 【问题描述】：我在 iPhone 上使用 OpenCV，需要检测图像中的数字。我将图像拆分为较小的图像，因此每个图像只有一个数字（1-9）。所有数字都是打印出来的，不是手写的。
用 OpenCV 计算数字的最佳方法是什么？
更新：
我已成功找到并提取了这些数字。它们看起来像这样：
http://img198.imageshack.us/img198/5671/101ht.jpghttp://img824.imageshack.us/img824/539/606yu.jpg
当它们被提取时，它们的大小相同，依此类推。我保存了一堆图像并将它们放在 OCR 目录中，并在其中将它们分类为数字。比如：ocr/1/100.jpg 101.jpg.... 和 ocr/2/200.jpg 201.jpg....
然后我将使用与基本 OCR 教程中相同的方法：http://blog.damiles.com/?p=93
但是，我正在为 iPhone 编程，无法使用 C++ 代码（编译时出错等），我无法访问 highgui。
我尝试使用 cvMatchTemplate() 并匹配一堆图像，但它似乎工作得非常糟糕......
我可以尝试其他任何想法吗？
【问题讨论】：
Basic OCR in opencv 谢谢。我以前读过它。他正在对手写数字进行 OCR。火车图像也适用于印刷文本吗？ 它会工作得更好。使用规则形状总是更容易 当然，但是我必须找到打印数字而不是手写数字的火车图像，对吧？ 是的 - 只需生成一组带有正确字体、大小等数字的图像 【参考方案1】：卷积神经网络是迄今为止最好的手写数字算法。在 USPS 等大多数系统中都实现了。这里有几篇解释算法的论文。 http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
【讨论】：
【参考方案2】：HOG + SVM（尝试使用内核）
【讨论】：
【参考方案3】：Tesseract 也是一款不错的免费 OCR 引擎，可随时用于 iPhone 并允许您使用自己的训练图像集： http://tinsuke.wordpress.com/2011/11/01/how-to-compile-and-use-tesseract-3-01-on-ios-sdk-5/
【讨论】：
【参考方案4】：Simple Digit Recognition OCR in OpenCV-Python
这可能会对您有所帮助。将代码从 Python 转换为 C++ 并不是一项艰巨的任务，因为两者的 OpenCV API 是相同的。
【讨论】：
【参考方案5】：您可以从阅读主成分分析 (PCA)、Fisher 线性判别分析 (LDA) 和支持向量机 (SVM) 开始。这些是对 OCR 非常有用的分类方法，并且有任何语言的库，包括 C++、Python、C# 等。
事实证明，OpenCV 已经在 PCAs 和 SVMs 上包含了出色的实现。我还没有看到任何 OCR 的 OpenCV 代码示例，但是您可以使用一些修改版本的人脸分类来执行字符分类。 OpenCV 人脸识别代码的优秀资源是this website。
【讨论】：
【参考方案6】：这是一个不错的open source，它是iPhone上的ORCDemo。希望对你有用
【讨论】：
【参考方案7】：如果数字被打印出来，工作就很简单了，你只需要找出一组很好的特征来匹配。如果数字是一种字体，您可以使用这种方法：
提取号码 找到边界框 将图像缩小到 10x8 左右，尝试匹配纵横比对小型训练集执行此操作，为每个数字获取“平均”图像
对于新图像，请按照上述步骤操作，但最后只是每个数字模板的绝对图像差异。然后取差异的总和（差异图像中的像素）。最小的是你的号码。
以上都是基本的OpenCV操作。
【讨论】：
【参考方案8】：也许最简单方便的方法是使用 svm 作为 ml 算法 http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/support_vector_machines.html 和灰度图像作为特征向量。
【讨论】：
我同意 Alex，使用 PCA 和 SVM 的某种组合，两者都包含在 OpenCV 中【参考方案9】：基本上，您的问题只是对特征向量进行分类，这是经过一些预处理步骤后的像素强度集。您可以为此任务使用任何分类器，例如。神经网络，它应该在 OpenCV 中有一个 C 实现。您也可以尝试支持向量机的 C libsvm 库。
有一个good site与这个问题相关，有很多论文和一个训练数据库。
【讨论】：
【参考方案10】：目标 C++？ 尝试将您的 .m 文件重命名为 .mm，然后您可以在 iPhone 项目中使用 c++。
【讨论】：
以上是关于OpenCV 检测数字的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章